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只需RTX4090单卡--搞定671B大模型推理!清华黑科技+4090保姆级攻略(附配置清单)

时间:2025-02-16 13:23:55   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:5736 作者:管理员

想在单张RTX 4090上跑通671亿参数的DeepSeek-R1(推理)?清华KTransformers项目

三步极简操作+避坑指南,硬件方案

 核心配置要求(抄作业版)

  1. 显卡:RTX 4090(24G显存必须)
  2. 内存:382GB以上
  3. CPU:Xeon 6430 32C 双路共64核128T(必须是intel Xeon4代以上,支持AMX指令集)

 极简三步部署(附代码)

官方文档:

https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/blob/main/doc/en/DeepseekR1_V3_tutorial.md


① 环境安装

单插槽版本(32 核)V0.2
git clone https://github.com/kvcache-ai/ktransformers.git
cd ktransformers
git submodule init
git submodule update
numactl -N 1 -m 1 python ./ktransformers/local_chat.py --model_path <your model path> --gguf_path <your gguf path>  --prompt_file <your prompt txt file>  --cpu_infer 33 --max_new_tokens 1000
<when you see chat, then press enter to load the text prompt_file>
  
双插槽版本(64 核)V0.2
在安装之前 make suer (使用 install.sh 或 ),设置环境变量 (如果已经安装,请使用此环境变量集重新安装它)
我们local_chat测试命令是:make dev_installUSE_NUMA=1export USE_NUMA=1
git clone https://github.com/kvcache-ai/ktransformers.git
cd ktransformers
git submodule init
git submodule update
export USE_NUMA=1
make dev_install # or sh ./install.sh
python ./ktransformers/local_chat.py --model_path <your model path> --gguf_path <your gguf path>  --prompt_file <your prompt txt file>  --cpu_infer 65 --max_new_tokens 1000
<when you see chat, then press enter to load the text prompt_file>
  
双插槽版本(64 核)V0.3
wget https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/releases/download/v0.1.4/ktransformers-0.3.0rc0+cu126torch26fancy-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
pip install ./ktransformers-0.3.0rc0+cu126torch26fancy-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
python -m ktransformers.local_chat --model_path <your model path> --gguf_path <your gguf path>  --prompt_file <your prompt txt file>  --cpu_infer 65 --max_new_tokens 1000
<when you see chat, then press enter to load the text prompt_file>

② 魔改启动命令(防爆显存)

from ktransformers import KTransformer  
model = KTransformer.from_pretrained(  
    "deepseek/DeepSeek-R1-671B",  
    low_cpu_mem_usage=True,  # 内存救星  
    device_map="auto",        # 自动分配计算资源  
    offload_folder="tmp"     # 溢出数据存硬盘  
)

③ 推理黑科技

  • 开启8bit量化:显存直降40%
  • 绑定CPU卸载:临时转移非活跃数据
  • 强制分块加载:模型拆解成碎片运行

 避坑指南(血泪经验)

  1. 报错“CUDA内存不足” → 启用memory_efficient_attention
  2. 加载卡99% → 检查硬盘剩余空间需>800G
  3. 响应速度慢 → 关闭无关进程,锁频CPU到5GHz

 重要提醒

  • 散热必须暴力:4090跑满会飙到80℃+,建议改水冷
  • 非技术党慎入:需自行编译CUDA内核,新手易翻车
  • 替代方案:预算不足可租阿里云A10服务器(每小时省30元)

某大佬实测效果:单条文本生成耗时约3分钟,家用电脑跑出实验室性能!


清华大学CPU+GPU混合计算+AMX计算方案---Deepseek一体式静音工作站设备配置推荐

No

产品型号

主要配置

容量

带宽

价格

3.1

静音超算工作站UltraLAB EX660i 227384-MBT

2颗Xeon 金牌6530处理器(64核,2.7GHz~4.0GHz)/RTX4090D 24GB /384GB DDR5/2TB NVME +8TB机械盘/双塔式(2600w)/27寸4K图显

24GB

1TB/s

¥89,990

3.2

静音超算工作站UltraLAB EX660i 227512-MCT

2颗Xeon 金牌6530处理器(64核,2.7GHz~4.0GHz)/RTX4090D 48GB /512GB DDR5/4TB NVME +20TB机械盘/双塔式(2600w)/27寸4K图显

48GB

1TB/s

¥115,000

3.2A

静音超算工作站UltraLAB EX660i 2271T-MCT

2颗Xeon 金牌6530处理器(64核,2.7GHz~4.0GHz)/RTX4090D 48GB /1TB DDR5/4TB NVME +20TB机械盘/双塔式(2600w)/27寸4K图显

48GB

1TB/s

¥139,000

3.3

静音超算工作站UltraLAB EX660i 2301T-MD2T

2颗Xeon 铂金8558处理器(96核,3.0GHz~4.0GHz)/2*RTX4090D 48GB /1TB DDR5/8TB NVME +20TB机械盘/双塔式(2600w)/27寸4K图显

96GB

1TB/s

¥225,000

3.4

静音超算工作站UltraLAB GX660M 2301T-MDT

2颗Xeon 铂金8592+处理器(128核,2.9GHz~4.0 GHz)/ 4*RTX4090D 48GB /1TB DDR5/8TB NVME +20TB机械盘/双塔式(2600w)/27寸4K图显

192GB

1TB/s

¥360,000


用中文训练更快-满血版Deepseek R1本地部署服务器/工作站硬件配置精准分析与推荐

https://www.xasun.com/article/110/2929.html



我们专注于行业计算应用,并拥有10年以上丰富经验,

通过分析软件计算特点,给出专业匹配的工作站硬件配置方案,

系统优化+低延迟响应+加速技术(超频技术、虚拟并行计算、超频集群技术、闪存阵列等),

多用户云计算(内网穿透)

保证最短时间完成计算,机器使用率最大化,事半功倍。


上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快,如有不符,可直接退货

欲咨询机器处理速度如何、技术咨询、索取详细技术方案,提供远程测试,请联系


UltraLAB图形工作站供货商:
西安坤隆计算机科技有限公司
国内知名高端定制图形工作站厂家
业务电话:
400-705-6800

咨询微信号:
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