图形工作站、集群应用方案
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
全球领先的高端图形工作站供应商

免费测试 热线 : 400-7056-800 【 为任何应用提供 最快计算设备 如不符,退货】【最新报价】【选购指南】【京东商城】



企业通用模版网站

  • 科研团队全能超算平台25v1
  • 超高分拼接 数字孪生
  • 科学计算MatLAB工作站24
  • 地质建模 油藏模拟工作站
  • 工业CT扫描 机器视觉计算
  • 电力系统关键应用配置24
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
  • 送无人机啦 8核6.4GHz  96核4.8GHz 加速改装 

  • 高性能集群 虚拟并行计算 芯片设计 光学仿真 

  • 蛋白质预测 生物信息 冷冻电镜 材料模拟

  • RSS订阅
  • 理科计算推荐
  • 仿真计算最快最完美25v1
  • 电磁仿真单机与集群25v1
  • 航拍实景建模单机集群
  • 遥感图像处理工作站集群
  • 4K/8K剪辑特效调色24v1
  • AI大模型工作站集群25v1
  • Abaqus硬件配置大全24v3
  • CST电磁仿真工作站25v1
  • 多物理场仿真单机与集群
  • 流体/空气动力学仿真25v1
  • 量子化学 分子动力模拟
  • 三维设计24v2  3D打印

 

您的位置:UltraLAB图形工作站方案网站 > 人工智能 > 硬件配置报价 > 2024快速组建深度学习集群系统配置方案

2024快速组建深度学习集群系统配置方案

时间:2024-03-22 14:16:01   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:22465 作者:管理员

快速组建深度学习集群系统需要考虑多个关键环节,以下是一个简化的步骤和指导


一. 确定需求与规划

1) 目标:明确集群要支持的任务类型,例如 训练大型模型、分布式推理、大规模数据处理等

2) 规模:根据项目需求确定集群的规模,包括计算节点的数量和性能要求。

3) 网络架构:

-     选择高性能、低延迟网络架构,如InfiniBand或者10/25/40/100 Gbps以太网。

-     使用合适的交换机设备,并配置为 fat-tree 或者 Clos 架构以实现高带宽和低延迟的数据传输。

二. 硬件配置

1)   计算节点:


-           配备高性能CPU(如Intel Xeon或AMD EPYC系列);

-           多块GPU(如NVIDIA Tesla或Ampere A100/A30/A10等)对于深度学习任务,GPU是关键的加速器。选择支持CUDA的NVIDIA GPU,并确保每个计算节点都配备了足够数量的GPU;

-           大容量内存(RAM)来支持大数据集和复杂的模型训练;

2)   存储服务器:


-           如果是集中式存储,部署专用的存储服务器,配置高效能的磁盘阵列或分布式存储系统(例如Ceph或GlusterFS)。

-           快速存储(如NVMe SSDs)用于临时文件和缓存,

-           大容量硬盘阵列(如HDD RAID或对象存储系统)存放训练数据。

3)   网络硬件

 

-           高性能、低延迟交换机,确保所有节点之间的高带宽互联。

三.系统配置

1)操作系统

-           计算节点通常使用Linux系统,如Ubuntu、CentOS或专门为数据中心优化的操作系统。

-           存储服务器同样可选用稳定的Linux系统,根据存储服务的特点进行优化。

2)系统管理

-           安装必要的系统工具,如Docker或Singularity容器环境以便于软件部署。

-           使用Kubernetes、YARN、Slurm或其他集群管理系统进行资源调度和作业管理。

3)文件系统

-           配置高效的文件系统,如分布式文件系统(如HNFS等)或并行文件系统(Lustre、GPFS),用于数据共享和存储管理

4. 软件配置

1) 深度学习框架:安装主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Keras等,并确保它们兼容GPU计算库如CUDA、cuDNN等。

2) 并行计算库:配置并行计算库,如MPI(Message Passing Interface)等,用于实现分布式计算和任务并行化

3) 集群软件栈:配置分布式训练所需的组件,例如Horovod、NCCL等,用于跨多GPU或多节点间通信加速。

4) 监控与日志:设置监控系统,如Grafana配合Prometheus或ELK Stack收集集群性能指标和日志信息。

5) 安全与认证:配置身份验证和授权机制,保护集群资源的安全性。

 

5. 测试与调优

-     初始化测试:在安装完基础软件后,运行基准测试来检验集群的性能表现。

-     负载均衡:根据实际应用情况调整负载均衡策略和资源分配规则。

-     持续优化:根据运行结果持续优化集群配置,包括网络参数、内存设置、存储I/O等。

以下是一些快速组建深度学习集群系统的步骤:

  1. 确定集群规模和应用需求。
  2. 选择合适的硬件配置和网络架构。
  3. 安装操作系统和必要的软件包。
  4. 配置系统和软件环境。
  5. 测试和部署集群。

以下是一些具体的硬件配置建议:

  • 计算节点:
    • CPU: Intel Xeon 4代可扩展
    • GPU: NVIDIA Tesla V100 或更高
    • 内存: 128GB 或更高
  • 存储节点:
    • 高速缓存:  NVMe SSD或闪存阵列
    • 存储容量:  SATA/SAS硬盘阵列
  • 网络设备:
    • 网口类型: InfiniBand或以太网络
    • 网口带宽: 40Gb/s或更高

 

2024人工智能训练、推理集群系统配置推荐

方案1(基于RTX4090)

NO

货物名称

型号

数量

单价

小计

1

GPU服务器

2颗Xeon金牌5418Y处理器

(48核2.8Ghz~3.8GHz)/512GB DDR5/8*RTX 4090 24GB /1.92TB NVME /4U机架式/100G以太网口

1

380000

380000

2

管理存储节点

2*Xeon银4314(32核2.2GHz)/192GB DDR4/ 960GB SSD /

23TB闪存阵列(读21GB/s、写11GB/s)/126TB并行存储/4U机架式/双口万兆/100G以太网口

1

155000

155000

3

计算交换机

6口100G,24口10G以太

1

29500

29500

4

管理交换机

24口千兆以太

1

3800

3800

5

KVM切换器

8口 VGA KVM

1

880

880

6

服务器机柜

42U,含PDU机柜插座、托盘

1

5500

5500

7

管理软件

UltraLAB作业调度软件(2节点)

1

20000

20000

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

累计(人民币)

 

 

 ¥594,680

 

方案2(基于A100 40GB)

NO

货物名称

型号

数量

单价

小计

1

GPU服务器

2颗Xeon金牌5418Y处理器

(48核2.8Ghz~3.8GHz)/512GB DDR5/8*A100 40GB /1.92TB NVME /4U机架式/100G以太网口

1

860000

860000

2

管理存储节点

2*Xeon银4314(32核2.2GHz)/192GB DDR4/ 960GB SSD /

23TB闪存阵列(读21GB/s、写11GB/s)/126TB并行存储/4U机架式/双口万兆/100G以太网口

1

155000

155000

3

计算交换机

6口100G,24口10G以太

1

29500

29500

4

管理交换机

24口千兆以太

1

3800

3800

5

KVM切换器

8口 VGA KVM

1

880

880

6

服务器机柜

42U,含PDU机柜插座、托盘

1

5500

5500

7

管理软件

UltraLAB作业调度软件(2节点)

1

20000

20000

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

累计(人民币)

 

 

 ¥1,074,680

 

方案3(基于A800 80GB)

NO

货物名称

型号

数量

单价

小计

1

GPU服务器

2颗Xeon金牌5418Y处理器

(48核2.8Ghz~3.8GHz)/512GB DDR5/8*A800 80GB /1.92TB NVME /4U机架式/100G以太网口

1

1550000

1550000

2

管理存储节点

2*Xeon银4314(32核2.2GHz)/192GB DDR4/ 960GB SSD /

23TB闪存阵列(读21GB/s、写11GB/s)/126TB并行存储/4U机架式/双口万兆/100G以太网口

1

155000

155000

3

计算交换机

6口100G,24口10G以太

1

29500

29500

4

管理交换机

24口千兆以太

1

3800

3800

5

KVM切换器

8口 VGA KVM

1

880

880

6

服务器机柜

42U,含PDU机柜插座、托盘

1

5500

5500

7

管理软件

UltraLAB作业调度软件(2节点)

1

20000

20000

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

累计(人民币)

 

 

 ¥1,764,680

 

按照上述步骤,您可以构建一个满足需求的深度学习集群系统。不过,请注意这只是一个简化流程,在实际操作中可能还需要更多详细的设计、实施及维护工作。同时,务必关注最新的硬件、软件和技术发展趋势,以充分利用最新技术和优化实践。


上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快,如有不符,可直接退货

欲咨询机器处理速度如何、技术咨询、索取详细技术方案,提供远程测试,请联系


UltraLAB图形工作站供货商:
西安坤隆计算机科技有限公司
国内知名高端定制图形工作站厂家
业务电话:
400-705-6800

咨询微信号:
xasun001-ewm2.png




 





关闭此页
上一篇:2023年ChatGPT/AI多模态计算集群硬件备选方案
下一篇:凿穿底线-奔腾双核/2G/250G服务器3999元

相关文章

  • 05/09Xeon6代+4块GPU--图灵超算工作站GT450M介绍
  • 05/09汽车风阻测试模拟分析、算法,及服务器/工作站计算设备硬件配置推荐
  • 04/26高频交易(HFT)应用分析、算法,服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/25衍生品定价与风险对冲应用分析、算法,及服务器工作站硬件配置
  • 04/25量化交易策略应用算法分析、服务器工作站硬件配置
  • 04/24金融风险管理应用算法分析、服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/19油藏模拟软件的算法分析以及图形工作站/服务器硬件配置推荐25v2
  • 04/17大型3D设计软件CATIA-算法分析与图形工作站硬件配置
  • 04/17Cadence EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/16Synopsys EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐

工程技术(工科)专业工作站/服务器硬件配置选型

    左侧广告图2

新闻排行榜

  • 1XASUN高端定制图形工作站介绍(2011版)
  • 2比传统服务器快50倍-SSD服务器配置方案
  • 32024年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐
  • 42023年ChatGPT/AI多模态计算集群硬件备选方案
  • 5GPU超算服务器配置推荐-机房专用型
  • 62024快速组建深度学习集群系统配置方案
  • 7支持A100+水冷---人工智能推理超级工作站硬件配置推荐
  • 82024年最强大的深度学习多机集群配置推荐
  • 9主流网站服务器硬件配置与报价2009/05/25
  • 10渲染农场绝配-48核intel原装模块服务器

最新信息

  • AI计算+仿真计算+科学计算—科研团队GPU超算服务器配置推荐
  • 6块A100/H100+水冷--Deepseek最强大静音工作站配置推荐
  • 8块GPU+大显存--基于RTX6000Ada静音工作站配置推荐
  • 最大8块GPU+大显存--基于RTX A6000静音工作站配置推荐
  • 市场上唯一---6块5090D水冷+2颗Xeon5代静音混合计算GPU工作站王者配置推荐25v1
  • 只需RTX4090单卡--搞定671B大模型推理!清华黑科技+4090保姆级攻略(附配置清单)
  • 大模型Qwen 2.5 系统和硬件配置要求
  • 最新最全AI训练与推理、大模型、生成式AI应用工作站/机架式/便携式服务器配置推荐2024v3

应用导航:

工作站产品中心 京东商城 中关村商城 淘宝商城 超高分可视化商城 便携工作站商城 ANSYS CATIA Microsoft INTEL NVIDIA 网站统计

公司简介-业务咨询-招聘英才-资料下载-UM-

本网站所有原创文字和图片内容归西安坤隆计算机科技有限公司版权所有,未经许可不得转载
陕ICP备16019335号 陕公网安备61010302001314号
Copyright © 2008-2023 , All Rights Reserved

首页
热线
商城
分类
联系
顶部