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Cadence EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐

时间:2025-04-17 00:27:37   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:2806 作者:管理员

Cadence 是一家全球顶尖EDA厂商,提供从系统级建模、RTL设计、验证,到后端实现和封装/信号完整性等全流程解决方案。它与Synopsys互为竞争对手,但各有独特优势。

下面是Cadence EDA主要软件、核心算法、并行性与硬件资源要求的详解表:

 

一、Cadence主要EDA工具分类与用途

类别

软件

主要用途

逻辑综合

Genus Synthesis

RTL → 门级网表

时序分析

Tempus Timing Signoff

STA、时序收敛

布局布线

Innovus Implementation

放置、布线、优化

形式验证

JasperGold Formal

形式验证、等价性检查

功耗分析

Voltus

动态功耗、IR drop、EM分析

仿真验证

Xcelium

RTL仿真,UVM验证

RC提取

Quantus QRC Extraction

RC提取

物理验证

Pegasus/Physical Verification System (PVS)

DRC/LVS

混合信号设计

Virtuoso

模拟、混合信号设计

封装分析

Sigrity

信号完整性、电源完整性分析

 

二、主要算法和计算特点

软件

主要算法

CPU核数建议

GPU支持

内存需求

硬盘/IO需求

Genus

布尔优化、时序驱动综合、RTL-to-Gates映射

4~16核最佳

 

中

32~128GB

低

Tempus

STA图遍历、路径计算、并行分析

8~64核可扩展

 

高

64~256GB

中

Innovus

Analytical placement、Routing、DRC-aware优化

32~256核,良好可扩展性

 

极高

128GB~1TB

高(大型设计DB)

Xcelium

事件驱动仿真、并行UVM验证

8~64核,支持多线程+并行job

支持(与Palladium/Z1等加速平台配合)

中高

64~256GB

高(波形读写)

JasperGold

SAT/BMC/符号执行/等价性分析

8~32核效果好,某些模块支持64核

支持(部分形式引擎支持GPU SAT)

中高

64~128GB

中

Voltus

电源网络建模、电压降分析、IR仿真

16~64核可并行

 

高

128~512GB

高

(全芯片netlist+活动数据)

Quantus

RC提取、布线段建模、电容矩阵生成

16~64核并行性强

 

中高

64~128GB

中

PVS/Pegasus

规则驱动验证、DRC/LVS并行处理

64~512核,极高并行性

 

极高

512GB~1TB

极高

(全芯片图形数据库)

Virtuoso

SPICE建模、模拟分析、ADE仿真

4~16核并行仿真

Spectre X支持GPU加速

中高

64GB+

中

Sigrity

电磁仿真、SI/PI仿真、3D封装模型

16~64核并行仿真

部分模块使用CUDA

高

128~512GB

高

(S参数、网格数据庞大)

 

三、整体资源配置建议

项目

推荐配置(中大型芯片设计)

CPU核心数

每节点32~128核,部分可支持MPI或LSF分布式(如PVS、Voltus、Innovus)

GPU

JasperGold、Spectre X、Sigrity 等可用NVIDIA GPU(建议 A100/RTX 6000)

内存

前端设计64~128GB,后端或仿真工具128GB~1TB

硬盘

NVMe SSD≥4TB;大项目建议搭配并行文件系统(如Lustre)

I/O性能

≥1GB/s顺序读写,支持高IOPS(特别是DRC/LVS、仿真、布局布线阶段)

 

特色支持说明

  • Cadence Spectre X Simulator:SPICE级仿真器,可用GPU加速,特别适合大规模模拟(memory + power hungry)。
  • Xcelium + Palladium/Z1:支持硬件仿真加速平台,用于超大规模SoC的验证。
  • Pegasus:Cadence的下一代DRC引擎,支持完全分布式运行,I/O敏感性极高,推荐使用高速集群文件系统。
  • 存储架构:大规模设计推荐使用分布式存储(如 Lustre)或全闪存阵列(NVMe RAID)。
  • 集群计算:Innovus和Quantus支持多节点并行,需配置高速 InfiniBand网络。

 

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