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Synopsys EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐

时间:2025-04-16 13:42:09   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:2701 作者:管理员

Synopsys 是EDA(电子设计自动化)领域的领导厂商,其软件涵盖芯片设计从RTL到GDSII的全过程,包括前端设计、验证、综合,到后端布局布线、仿真、时序分析等。

Synopsys工具软件应该覆盖了设计、验证、物理实现、仿真等多个环节。比如Design Compiler用于逻辑综合,IC Compiler用于物理设计,PrimeTime用于时序分析,VCS用于仿真,还有Formality用于形式验证,可能还有StarRC用于寄生参数提取,HSPICE用于电路仿真等等,每个工具对应不同的算法。


CPU多核并行计算,不同的工具有不同的并行策略。比如仿真工具VCS可能支持多线程或多进程并行,有些工具可能受限于算法本身,无法有效扩展到太多核。比如某些时序分析可能在单核上运行更快,而物理设计工具如IC Compiler可能在多核上有更好的扩展性。

关于GPU加速 目前EDA工具中,GPU加速的应用还不是非常广泛,但有些工具可能在特定算法上使用GPU,比如机器学习相关的部分,或者某些仿真加速。

内存容量方面,大型设计比如SoC可能需要几十GB甚至上百GB的内存,而较小的设计可能只需要几GB。不同的工具对内存的需求也不同,比如仿真工具在处理大规模网表时可能需要大量内存,而形式验证工具可能对内存要求较低。

硬盘容量和IO要求,取决于设计规模。比如物理设计工具在运行过程中会产生大量中间文件,需要高速的存储设备(如SSD)来保证IO性能。仿真工具可能需要频繁读写大型波形文件,对硬盘的吞吐量要求很高。

 

下面是主要软件及其算法、计算资源需求分析:

一、Synopsys主要EDA软件分类

类别

软件

主要功能

逻辑综合

Design Compiler (DC)

RTL → 门级网表

时序分析

PrimeTime (PT)

静态时序分析

功耗分析

PrimePower

动态&静态功耗分析

布局布线

IC Compiler II (ICC2)

物理实现

仿真验证

VCS

RTL仿真、系统级验证

形式验证

Formal Verification

等价性检查、属性验证

DRC/LVS

IC Validator (ICV)

物理验证

RC提取

StarRC

电容/电阻提取

仿真加速

ZeBu

硬件加速验证

标准单元开发

Fusion Compiler

综合+布局布线一体化平台

 

 二、每个软件主要算法与计算特点

软件

主要算法/模型

CPU多核计算

GPU支持

内存需求

硬盘/IO

Design Compiler (DC)

DAG遍历、布尔优化、技术映射、时序驱动综合

4~16核效果最佳,超多核收益递减

 

中等32~128 GB

低,主要是读写网表

PrimeTime (PT)

STA图遍历、最大/最小延迟路径分析

8~32核较优,大规模设计可用至64核

 

高

128GB起

中(需频繁访问时序数据库)

PrimePower

信号活动建模、功耗传播网络

16~64核

 

高(64–256 GB)

中

ICC2

全局布线、详细布线、放置优化、DRC

32~256核可扩展性强

 

极高

256GB~ 1TB

高(数据库巨大,频繁I/O)

VCS

事件驱动仿真、波形分析、编译优化

4~64核并行仿真,支持多线程

通过Verdi/VCS AI工具链

中

32~128GB

高(波形输出大)

Formal Verification

SAT求解、BMC、等价性检查

8~32核效果较好

部分SAT引擎可GPU加速

中高64~128GB

中

IC Validator (ICV)

图形遍历、规则匹配、DRC/LVS校验

64~512核大规模并行

不支持

极高

512GB~2 TB

极高(需要全芯片访问)

StarRC

电阻/电容提取、网络切分

8~64核并行性良好

不支持

中高64~128GB

中(读写寄生参数)

Fusion Compiler

DC+ICC2集成平台,统一分析器

64~256核效果最佳

不支持

极高256GB~1TB

高(整合DC+ICC2数据)

 

三、对计算资源的总体建议

类型

推荐配置

CPU核心数

单节点建议32~128核,多节点支持分布式并行(部分工具如ICV)

GPU

少部分如VCS AI, Formal SAT引擎可支持GPU;主流程不依赖GPU

内存容量

后端工具(ICC2、ICV)需>512 GB,前端工具64~128GB足够

硬盘空间

设计数据库、波形、仿真结果等巨大,推荐高性能 NVMe SSD≥4TB

IO要求

需要高IOPS与带宽(特别是布局布线、仿真)— 使用并行文件系统如Lustre/GPFS推荐

注

  1. GPU 加速需确认具体版本与授权支持。
  2. 存储推荐使用 RAID 或分布式文件系统(如 Lustre)应对高 IO 需求。
  3. 超大规模设计建议采用集群计算(多节点并行)


史上最强大的--EDA/IC芯片/集成电路设计计算服务器存储集群配置方案

https://www.xasun.com/article/112/2799.html


科研团队计算利器2---自动化设计EDA计算平台配置推荐25v1

https://www.xasun.com/news/html/?2528.html


2025v1工程仿真计算工作站/服务器硬件配置

https://www.xasun.com/article/a2/2923.html 


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