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2019年最快最全深度学习训练硬件配置推荐 2019-01-14
深度学习研究大火,应用领域非常广泛,进入2019年,CPU+GPU硬件规格在提升,本文给出基于最新硬件架构的配置方案 升级显著特点: GPU:采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器,整体性能大幅提升 CPU:频率在再度提升
UltraLAB HF380/HF490高频服务器介绍 2018-11-01
(一)产品介绍 UlraLAB HF380/490系列是西安坤隆计算机科技有限公司2018年上市的一种具有单核/全核超高频、高IO、低延迟响应、机架式高频服务器...
超高频/多GPU/高速存储/静音=最完美强大深度学习工作站配置推荐 2017-09-12
自2017年3月推出深度学习最佳配置计算机以来,市场反应良好,受科研人员应用反馈,推出更加合理的硬件配置,满足深度学习应用需要 UltraLAB深度学习工作站显著特点: (1)种类丰富: GX360i(4*GPU), GX480i(4*GPU) GX480M(7*GPU) , GX610M(9*GPU) (2...
为什么UltraLAB深度学习工作站最快、性价比最高 2017-06-16
目录 1 市场深度学习硬件配置严重缺陷 2 最合理深度学习硬件架构分析 3 UltraLAB 深度学习超级计算机完美配置推荐 (一)市场上提供的深度学习硬件配置有严重缺陷 深度学习太火了,卖深度学习的计算机、服务器...
地表最强深度学习训练平台~UltraLAB GPU硬件选型 2017-04-17
目录 1 深度学习训练平台与理想计算架构 2 深度神经网络计算特点与硬件配置分析 3 UltraLAB GX610M图灵工作站与配置推荐 (一)深度学习训练平台现状与完美计算架构 深度神经网络(DNN...
电力电磁场仿真计算工作站配置方案2013 2013-11-27
2880流处理器!NVIDIA GK110详细解读 2012-12-26
三倍效能--GK110详细解读 泡泡网显卡频道5月19日 首日的GTC 2012大会上,NVIDIA CEO黄仁勋就为我们正式介绍了全息Kepler架构的GK110 GPU,产品将被应用在Tesla K20 GPU计算卡上,相比Fermi提供3倍的双精度浮点计算性能。 ...
NVIDIA首款云GPU:四核心Kepler架构 2012-12-09
继CUDA5之后,NVIDIA今天又宣布了世界首款云GPU VGX K2,主要应用于工业级工作站。得益于此,工程师和设计人员未来可在任何地方使用任何设备来了解工作站的GPU运行状况以及性能表现。   VGX K2基于Kepler架构,内建四个GPU核心,每个GPU拥有192个CUDA Core...
AMD发布服务器级显卡FirePro S10000 2012-11-14
本周最吸引人眼球的莫过于一年一度的国际超级计算大会(SC12),在本次大会期间,不论在CPU、GPU领域,还是服务器、高性能计算领域,都将会有诸多具有革命性的最新产品与世人见面...
NVIDIA推Tesla K20系列高性能计算卡 2012-11-14
借助全球超级计算大会(Supercomputing Conference,SC12)开幕的热潮,NVIDIA今天正式宣布,发布基于开普勒GK110的Tesla K20高性能计算卡,以及更加高端的Tesla K20X。重要的是,Tesla K20X已经被用在了备受关注的美国橡树岭国家实验室超级计算机 泰坦 ...
AMD推FirePro S10K 剑指英特尔至强融核 2012-11-14
AMD今天终于发布了 Radeon HD 7990 ,但却不是面向桌面发烧友的消费级产品,而是面向高性能计算和图形密集型应用、虚拟桌面基础设施(VDI)和工作站图形应用的服务器级 FirePro S10000 (极少看到五位数字的编号吧)。...
英特尔开始出货新60核Xeon Phi处理器 2012-11-14
英特尔周一称,第一种型号的新的Xeon Phi(至强融核)处理器现在开始向客户提供。英特尔希望这种处理器将向服务器提供性能和节能效率的技术突破。Xeon Phi系列芯片也称作 Knights Corner ,能够与服务器处理器一起工作,加快执行科学、算术和图形任务。Xeon...
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