- 超频、PCIe4.0-最新最全深度学习工作站方案2021v2 2021-06-21
- 目录 1 提升深度学习算力的最新硬件 2 深度学习选择GPU-性能指标最新排序 3 UltraLAB深度学习工作站新机型介绍 4 UltraLAB 深度学习工作站基准配置方案2021v2 4.1 GA300i工作站配置推荐（超值型） 4.2 GT410P工作站配置推荐（高性能型） 4.3...
- 支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2 2020-10-05
- nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市，该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡，由于该卡外形尺寸巨大，长度达313mm，厚度3个槽，另外功耗到350w，常规GPU计算机...
- 最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速分析(修正) 2020-09-01
- 单位 RTX 3090 RTX 3080Ti RTX 3080 RTX 3070S Titan RTX RTX 2080Ti 备注 GPU 基频 MHz 1410 1410 1410 1410 1350 1350 GPU自动超频 MHz 1695 1740 1710 1695 1770 1545 内存等效频率 MHz 19496 19000 19000 16000 14000 14000 CUDA核 个...
- 深度学习训练与推理计算平台硬件配置完美选型2020v1 2020-02-17
- 支持6块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2020v4 人工智能随着核心算法、计算能力的迅速提升，以及海量联网数据的支持，在本世纪终于迎来了质的飞跃，人工智能将是未来应用最广泛的技术之一，在市场经济领域带来更多的机遇与机会，在医学领域可以大
- 2019年最快最全深度学习训练硬件配置推荐 2019-01-14
- 深度学习研究大火，应用领域非常广泛，进入2019年，CPU+GPU硬件规格在提升，本文给出基于最新硬件架构的配置方案 升级显著特点： GPU：采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器，整体性能大幅提升 CPU：频率在再度提升
- UltraLAB HF380/HF490高频服务器介绍 2018-11-01
- （一）产品介绍 UlraLAB HF380/490系列是西安坤隆计算机科技有限公司2018年上市的一种具有单核/全核超高频、高IO、低延迟响应、机架式高频服务器...
- 超高频/多GPU/高速存储/静音=最完美强大深度学习工作站配置推荐 2017-09-12
- 自2017年3月推出深度学习最佳配置计算机以来，市场反应良好，受科研人员应用反馈，推出更加合理的硬件配置，满足深度学习应用需要 UltraLAB深度学习工作站显著特点： （1）种类丰富： GX360i(4*GPU), GX480i(4*GPU) GX480M(7*GPU) , GX610M(9*GPU) （2...
- 为什么UltraLAB深度学习工作站最快、性价比最高 2017-06-16
- 目录 1 市场深度学习硬件配置严重缺陷 2 最合理深度学习硬件架构分析 3 UltraLAB 深度学习超级计算机完美配置推荐 （一）市场上提供的深度学习硬件配置有严重缺陷 深度学习太火了，卖深度学习的计算机、服务器...
- 地表最强深度学习训练平台~UltraLAB GPU硬件选型 2017-04-17
- 目录 1 深度学习训练平台与理想计算架构 2 深度神经网络计算特点与硬件配置分析 3 UltraLAB GX610M图灵工作站与配置推荐 （一）深度学习训练平台现状与完美计算架构 深度神经网络（DNN...
- 电力电磁场仿真计算工作站配置方案2013 2013-11-27
- 2880流处理器！NVIDIA GK110详细解读 2012-12-26
- 三倍效能--GK110详细解读 泡泡网显卡频道5月19日 首日的GTC 2012大会上，NVIDIA CEO黄仁勋就为我们正式介绍了全息Kepler架构的GK110 GPU，产品将被应用在Tesla K20 GPU计算卡上，相比Fermi提供3倍的双精度浮点计算性能。 ...
- NVIDIA首款云GPU：四核心Kepler架构 2012-12-09
- 继CUDA5之后，NVIDIA今天又宣布了世界首款云GPU VGX K2，主要应用于工业级工作站。得益于此，工程师和设计人员未来可在任何地方使用任何设备来了解工作站的GPU运行状况以及性能表现。 VGX K2基于Kepler架构，内建四个GPU核心，每个GPU拥有192个CUDA Core...
