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6块RTX3090Ti+静音级--完美深度学习工作站配置方案

时间:2022-05-06 14:57:00   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:15270 作者:admin

多块RTX3090Ti静音工作站GX650M介绍
RTX3090Ti是TITAN系列性能表现的猛兽级GPU,采用第2代NVIDIA RTX架构-NVIDIA Ampere 架构,和市场上主要高端GPU卡,其关键性能指标对比如下:
表1

No

处理器型号

CUDAs

Tensors

显存(MB)

显存带宽 (GBs)

FP32 TFLOPS

Tensor FP32        TFlOPS

功耗     单位W

1

TPUv3

 

 

 

 

 

210

 

2

A100

6912

432

40

1536

19

152

250

3

A40

10752

336

48

696

37

146

300

4

A30

3584

458

24

933

10

165

165

5

A10

9216

295

24

600

31

125

150

6

A6000

10752

336

48

768

40

156

300

7

A5000

8192

256

24

768

28

108

230

8

RTX3090Ti

10752

336

24

1008

40

320

450

9

RTX3090

10496

328

24

936

36

285

350

10

RTX3080Ti

10240

272

12

912

34

266

350


表2

No

型号

卡数

FP32    (单位Tflops)

张量计算FP16(单位Tflops)

显存带宽GBs

显存  合计GB

1

A6000

8块

320

2496

768

384

2

A5000

10块

277

2170

768

240

3

A6000

7块

280

2184

768

336

4

RTX3090

7块

249

1995

936

168

5

RTX3090Ti

6块

240

1920

1008

144

6

A6000

6块

240

1872

768

288

7

RTX3080Ti

7块

239

1862

912

84

8

A5000

8块

222

1736

768

192

9

RTX3090

6块

213

1710

936

144

10

RTX3080Ti

6块

205

1596

912

72

11

RTX3090Ti

5块

200

1600

1008

120

12

A6000

5块

200

1560

768

240

13

RTX3080

6块

179

1428

760

60

14

RTX3090

5块

178

1425

936

120

15

RTX3080Ti

5块

171

1330

912

60

16

A5000

6块

166

1302

768

144

17

RTX3090Ti

4块

160

1280

1008

96

18

A6000

4块

160

1248

768

192

19

RTX3080

5块

149

1190

760

50

20

RTX3090

4块

142

1140

936

96

21

A5000

5块

139

1085

768

120

22

RTX3080Ti

4块

136

1064

912

48

23

RTX3080

4块

119

952

760

40

24

A5000

4块

111

868

768

96

 

上述对比,RTX3090ti最关键三个指标,FP32,、Tensor FP3、显存带宽,从性价比角度非常棒的,不足地方是功耗高


多RTX3090Ti深度学习工作站配置推荐


GX650M-DL.png

No

产品型号

主要配置

显存

CUDA FP32性能指标

Tensor FP32性能指标

显存带宽

价格

1.3

UltraLAB GA300i 14864-SAT

intel第11代高频处理器(8核4.8Ghz )/64GB DDR4/RTX3090Ti 24GB /1.9TB SSD /6TB SATA/微塔式(2000w) /23"图显

24GB

40T

320T

1TB/s

¥47,000

1.5

UltraLAB GA300i 15096-MB2T

intel第11代处理器(8核5.0Ghz) /96GB DDR4 /2*RTX3090Ti 24GB /960G SSD/2TB M2.SSD /8TB SATA/微塔式(2000w)/23"图显

48GB

80T

640T

1TB/s

¥72,000

2.6

UltraLAB GT410P 144192-MB4T

intel第10代至尊处理器(14核4.4Ghz )/192GB DDR4/ 4*RTX3090Ti /960GB SSD/2TB M2.SSD/18TB SATA/双塔式(双2000w )/27"-4K图显

96GB

160T

1.28PT

1TB/s

¥142,000

2.7

UltraLAB GT410P 144256-MB5T

intel第10代至尊处理器(14核4.4Ghz )/256GB DDR4/ 5*RTX3090Ti/ 1.9TB SSD/2TB M2.SSD/18TB SATA  /双塔式(双2000w)/27"-4K图显

120GB

200T

1.6PT

1TB/s

¥168,000

3.2

UltraLAB GT420M 139128-32T4T

Xeon银4314(16核3.8GHz超频)/128GB DDR4/ 4*RTX3090Ti/960GB SSD /2TB PCIeSSD /2块16TB SATA/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

96GB

160T

1.28PT

1TB/s

¥142,000

3.4

UltraLAB GT420M 139192-48T5T

Xeon银4316(20核3.9GHz超频)/192GB DDR4/ 5*RTX3090Ti/960GB SSD /2TB M2.SSD /3块16TB SATA/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

120G

200T

1.6PT

1TB/s

¥176,000

3.6

UltraLAB GT420M 139192-80T6T

Xeon银4314(16核3.9GHz超频)/192GB DDR4/ 6*RTX3090Ti/960GB SSD /2TB M2.SSD /80TB SATA/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

144G

240T

1.92PT

1TB/s

¥206,000

4.5

UltraLAB GX650M 239192-MB4T      

2*Xeon银4316(40核3.9GHz超频) /192GB DDR4/4*RTX3090Ti/960GB SSD/2TB M2 SSD/80TB SATA/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

96GB

160T

1.28PT

1TB/s

¥172,000

4.6

UltraLAB GX650M 239256-MB5T

2*Xeon银4316(40核3.9GHz超频) /256GB DDR4/5*RTX3090Ti/960GTB SSD/2TB M2 SSD/80TB SATA/双塔/27"-4K图显

120GB

200T

1.6PT

1TB/s

¥205,000

4.7

UltraLAB GX650M 239384-MB6T

2*Xeon银4316(40核3.9GHz超频) /384GB DDR4/6*RTX3090Ti /1.92TB SSD/2TB M2.SSD/80TB/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

144GB

240T

1.92PT

1TB/s

¥239,990


由多个RTX3090TI卡构成强大的神经元超算利器,其最大应用领域---深度学习、人工智能,

如何配备更多的RTX3090Ti同时还保证静音,用于办公环境,西安坤隆计算机科技公司推出的双塔工作站机型GX650M,是目前市场上唯一可以提供6块RTX3090ti、2颗Xeon3代(80核)、16个3.5寸并行存储(300TB)+静音的机型


6块RTX3090Ti构成的强大超算工作站,还可以应用于分子动力模拟、电磁仿真、遥感雷达图像识别等领域。

西安坤隆公司专注于行业计算应用,我们可以根据实际应用情况,提供高性能、高性价比的静音级计算架构,并提供远程测试验证。
---------------------------------

上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快,如有不符,可直接退货

欲咨询机器处理速度如何、技术咨询、索取详细技术方案,提供远程测试,请联系


UltraLAB图形工作站供货商:
西安坤隆计算机科技有限公司
国内知名高端定制图形工作站厂家
业务电话:
400-705-6800

咨询微信号:
xasun001-ewm2.png

 

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