MATLAB实现图像处理、分析和可视化
时间：2009-03-26 23:19:00
来源：UltraLAB图形工作站方案网站
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作者：admin
图像处理工具箱提供图像提前和事后处理相关标准的算法来解决频率问题，像噪音干扰，低动态范围，失交光学和输入和输出设备图像颜色的差别。
提前和事后处理图像
图像处理工具箱提供图像提前和事后处理相关标准的算法来解决频率问题，像噪音干扰，低动态范围，失交光学和输入和输出设备图像颜色的差别。工具箱包括：
图像增强算法，包括直方图均衡、去伸展，线性、中值和自适应滤波。
去模糊算法，包括blind, Lucy-Richardson, Wiener, and 正规化滤波器，卷积，点扩散和光学功能之间的转换。
图像变换，包括DCT变换、随机变换和扇树投影变换。
ICC相容的彩色轮廓的输入和输出。
颜色空间转换功能。对颜色空间像RGB , sRGB, YCrCb, XYZ, Lab, and HSV
这个例子证明一个直方图均衡和中值滤波如何调整图像的强度。左边原始的图像有低对比度，椒盐噪声，很难看清细节。强度增强的右边的图像均衡的分布并且噪声已经减少了。
分析图像
图像处理工具箱提供一套参考标准算法和图像分析工具箱工具，像
统计工具箱：比如计算图像均值或者标准差，展示图像的直方图和强度值。
边缘检测算法：包括Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, and Laplacian of Gaussian的方法
图像分割算法：包括自动阈值，边缘算法和形态学方法像分水岭算法。
形态学运算符：像膨胀，腐蚀，填充和像素连接。
Hough变换：检测线和图像线段提取
特点测量功能：计算图像特点，像图像的特定区域面积，质心、包围盒，粗糙表面和颜色变化。
使用Matlab图像处理工具箱来展示不均匀背景的图像的分析。
可视化图像
图像处理工具箱提供交互图像的展示和开发环境。你可以从文件中或者MATLAB空间中提取图像，调整对比度，检查像素的范围，查看图像信息，放大和缩小图像，在概述图像中查找位置。图像展示的环境是模块化和开放的，允许你添加或者移除工具。
使用Matlab图像处理工具箱来展示不均匀背景的图像的分析。
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