云计算服务器(GT430L)介绍

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云计算服务器GT430L是一款配备单颗第4代/5代双Xeon可扩展处理器,支持多GPU、采集、阵列卡、超低延迟低高读硬盘和网卡(七个 PCIe 5.0 x16 插槽),以及12个3.5英寸热插拔硬盘位,这种配置具有非常高的扩展性和强大的I/O能力。其特点使得它非常适合于需要大量并行计算、高速数据吞吐和大规模存储的应用

相关型号 UltraLAB  GT430L

配置规格

No

类别

技术规格

1

CPU

Intel 4代/5代Xeon可扩展处理器

可选型号:Xeon 金5500/金6500/白金8500

最大总核数64个

2

CPU冷却

热管散热模块

3

芯片组

Intel C741+PCH(UPI 3通道)

4

内存

8根 DDR5 5600/4800 RDIMM

8通道,最大容量1TB

5

显卡

集成VGA口

6

GPU超算卡

可选型号:RTX A1000、RTX A2000、RTX 4000SFF Ada、AMD W6400、NVIDIA GTX1650LP

7

系统盘

选项1:M.2 NVME,PCIe 4x接口,单盘最大容量4TB

选项2:SSD,SATA 6Gbps接口,单盘最大容量4TB

8

数据盘

选项:3.5寸,SATA接口,单盘最大18TB,数量12块

9

平台

结构:2U机架式

尺寸:650mm(L)*437.5mm(W)*88mm(H)

主要材质:环保,耐指纹1.0mm SGCC

▲硬盘位: 12个前置3.5" HDD(兼容2.5" SSD/HDD),2个内置2.5" HDD/SSD,硬盘抽取盒采用防EMI 设计,带导光柱,能指示硬盘工作状态;滑轨式设计,抽取顺畅;

I/O扩展:7个半高PCIE 扩展槽位,竖插

风扇位:前置4个8公分风扇位;后置3个8公分风扇

位,标配4个8038滚珠风扇带热插拔和减震

10

系统优化

CPU自动超频加速、高性能低延迟加速

12

显示输出

HDMI、DP双输出口

14

操作系统

支持Windows Server 2019/2022

支持 Linux 全系列(Redhat、Ubuntu、Centos等)

15

噪音控制

基于办公环境,满负荷计算,噪音低于45分贝

16

应用要求

深度学习、数据科学与机器学习、计算机视觉、自然语言处理、虚拟化和云计算、加密货币挖矿、自动驾驶

科学计算与仿真、分子动力学、生物制药、视频编解码

军事、航空、国防、医疗影像、城市管理、游戏

17

稳定性要求

运行SPECworkstation 或SPEC WPC,无死机、蓝屏、重启现象

18

售后要求

1)3年质保

2)24小时在线技术支持响应、48小时内到达现场服务

3)硬件高可靠、软件、系统稳定运行维护、性能优化服务

配置特点

  1. 2U 机架式: 典型的服务器尺寸,在数据中心中提供密度和散热的良好平衡。
  2. 1颗 Xeon 4th/5th Gen CPU: 第四代 (Sapphire Rapids) 或第五代 (Emerald Rapids) Xeon 处理器提供高核心数、大缓存、DDR5 内存支持以及内置的 AI 加速(如 AMX )。虽然是单颗 CPU,但其性能已非常强大,能满足大多数计算密集型应用的需求。
  3. 7个 PCIe 5.0 x16 槽: 这是此配置最显著的特点。
    • PCIe 5.0: 相比 PCIe 4.0 带宽翻倍(每个 x16 插槽可达 128 GB/s 双向),为高性能扩展卡(如 GPU、高速网卡、NVMe 阵列卡)提供极致带宽。
    • 7个 x16 槽: 意味着可以安装大量的高性能加速卡。这在支持多 GPU 并行计算或多张高速网络/存储卡的应用中至关重要。
  4. 12个 3.5 英寸热插拔硬盘位:
    • 3.5 英寸: 主要用于安装大容量硬盘驱动器(HDD),提供经济高效的海量存储。
    • 热插拔: 便于维护和扩展,无需关机即可更换硬盘。
    • 12个: 强大的存储密度,非常适合构建大型存储池。

综合来看,这台服务器是为计算密集型且数据密集型的工作负载而设计,尤其是在数据需要快速进出计算单元的场景。

应用场景

  1. 人工智能/机器学习 (AI/ML) 训练与推理:
    • 核心需求: 大量并行计算(GPU)、高速数据加载(存储)、模型存储。
    • 优势: 7个 PCIe 5.0 x16 槽可以安装多达 7 块高性能 GPU(如 NVIDIA A100/H100,AMD Instinct MI 系列),提供超强的训练和推理能力。12 个 3.5 英寸硬盘位可存储海量训练数据集。
  2. 高性能计算 (HPC) / 仿真计算:
    • 核心需求: 强大的并行计算(CPU 和 GPU 协同)、大量内存、高速 I/O。
    • 优势: 多 GPU 加速仿真求解器(如 Abaqus/Fluent 的 GPU 优化版本、CST 等),同时满足 CPU 密集型任务。大容量存储可存放复杂的仿真模型和结果。
  3. 大数据分析与数据库:
    • 核心需求: 大规模数据存储、高并发数据处理、内存内计算。
    • 优势: 12 个硬盘位可存储数 TB 甚至数十 TB 的数据。PCIe 5.0 x16 槽可以安装高速 NVMe 阵列卡,提供超低延迟和高 IOPS,加速数据库查询和大数据处理。
  4. 存储密集型应用 / 高性能存储服务器:
    • 核心需求: 极致的存储容量、高吞吐量、数据冗余和快速访问。
    • 优势: 12 个 3.5 英寸硬盘位可以直接组建大型 RAID 存储,提供高容量。PCIe 5.0 x16 槽可以安装多个高速 HBA 卡或 NVMe U.2 扩展卡,将内部存储扩展为共享存储池,或用于构建软件定义存储 (SDS) 节点。
  5. 媒体内容创作与渲染:
    • 核心需求: 高性能 CPU 和 GPU 渲染、大容量素材存储、高速数据流处理。
    • 优势: 多块 GPU 可以用于视频编辑、特效渲染和 3D 动画制作。大容量硬盘位可存储原始素材和最终成品。