CST Studio Suite & Opera 2026 硬体配置建议

达索系统（Dassault Systèmes）SIMULIA旗下的CST Studio Suite是一款功能最全面的3D高频电磁模拟软体，广泛应用于电磁产品设计及电磁相关的学术研究。为了满足高效能运算（High Performance Computing, HPC）的需求，CST提供了四种HPC加速技术：

硬体加速技术

• CPU多执行绪（CPU Multi-threading）
• GPU 运算（GPU Computing）

软体加速技术

• 分布式运算（Distributed Computing）
• MPI运算（MPI Computing）

在规划HPC硬体配置前，除了确认所选购的CST授权方案（Licensing）具备足够的Acceleration或SimUnit Token数量来启动HPC功能外，硬体本身的运算能力、核心数量、记忆体频宽亦须达到标准，以确保最佳模拟效能。

因此，选购工作站（Workstation）或服务器（Server）时，应确保设备具备足够的电源供应与完善的冷却系统，以支持高强度模拟运算。我们强烈建议选择品牌制造商提供的完整硬体解决方案，如Dell、HP或IBM，并确保其规格符合CST官方建议的配置标准，以获得最佳的模拟体验。

处理器Processor
※ 最低需求：Intel 或AMD 的x86-64架构CPU

CST原厂建议客户在通用模拟工作站中配置拥有较高基本时脉频率（> 3 GHz）的处理器，并且最好让每个CPU至少搭载16～24核心。

对于高阶工作站或服务器配置，我们建议采用双插槽（Dual Socket）配置，并选择最新的Intel® Xeon® 或AMD EPYC™ 系列处理器。目前推荐第五代Intel® Xeon® 可扩充处理器（Emerald Rapids）或第五代AMD EPYC™ 处理器（Turin）。

请注意，CST求解器仅使用高效能核心（Performance Cores），并非节能核心（Efficient Cores）。此外，受限于电力与散热，涡轮加速频率（Turbo Frequency）通常无法长时间维持，因此基础时脉频率（Base Frequency）更能反映实际效能，特别是在长时间模拟时。

一般而言，我们建议每颗CPU至少配置16～24核心，并优先选择较高基础时脉频率的处理器，而非单纯追求核心数量。实际效能会受到求解器技术、模拟模型及其他因素影响，因此适当的核心数配置需根据应用需求来决定。

对于某些高效能运算（HPC）应用，增加核心数甚至使用多于２颗处理器可能能够进一步提升效能。如果您计划建置丛集系统（Cluster System）或超过２个以上CPU插槽的系统，请联系士盟技术支持团队进一步确认最佳配置。

若是单颗处理器配置，选择拥有高基础时脉频率（High Base Clock Frequency）的CPU，同样可提供良好的模拟效能。推荐选用Intel® Xeon® 或AMD Ryzen™ Threadripper™ 处理器，亦适用于高效能运算的需求。

记忆体Memory
※ 最低需求：典型模拟工作站至少32GB RAM

对于高阶工作站或服务器系统，建议每颗CPU至少搭配64～128GB RAM，具体需求取决于应用的复杂度与所使用的求解器技术。建议选用最快的RAM记忆体模组，目前如DDR4/DDR5记忆体，对于操作上系统会相对稳定。

为了充分利用系统的记忆体频宽，记忆体模组应配置为占满每颗处理器所提供的所有记忆体通道。例如，对于建议使用的Intel 或AMD处理器来说，每颗处理器应搭配8 或12 个记忆体模组。较高的记忆体通道频宽，能让许多CST求解器获得最佳效能。

记忆体通道的最大频宽取决于RAM模组的数量与类型，且记忆体配置也会受到用户实际的CST应用需求影响；为确保获得最佳的记忆体通道频宽，欢迎与士盟科技保持联系。

储存硬盘Storage
※ 最低需求： 安装CST Studio Suite需至少50GB可用硬盘空间

CST Studio Suite的基本安装需要约7GB以上的硬盘空间，此外，安装CST更新包（Service Packs）及其它相关程序工具时，还需额外的储存空间，因此只准备7GB左右的硬盘空间是「远远不足」的。

由于模拟过程可能会产生大量数据，为享有高品质的模拟体验，典型的模拟工作站至少要配置500GB硬盘。在硬盘容量充足的情况下，也推荐采用SSD来获得较佳的存取效能。

GPU显示卡
※ 最低需求：100% OpenGL 相容的显示卡

为确保3D建模和后处理接口的最佳效能，我们建议使用高效能3D显示卡。 NVIDIA和AMD的显示卡均经过CST Studio Suite和Opera测试验证，因此建议选择专用于CAD/CAE应用设计的显示卡系列，以获得更稳定的视觉化效能。

GPU Computing (*optional for HPC)
※ 最低需求：必须使用支持的GPU显示卡

相较于仅单独使用CPU计算，GPU显示卡具备高记忆体传输频宽与平行处理能力，可非常显着地提升运算速度。若要享受到最完整的CST GPU加速计算，选购受CST原厂认证之GPU型号是最好的方法。若客户想了解那些GPU型号已经被CST原厂所认证，以及关于使用GPU(s)为CST加速的所有细节资讯，我们强力推荐查阅以下2个连结文件的详细指南。

• GPU Computing Guide
• 常见GPU运算指南（请先登入「产品会员」才能下载）

Distributed Computing (*optional for HPC)

Distributed Computing, DC, 也被称为分布式计算，可将模拟分析划分为三个不同的区块：前处理、主控制器和一个或多个求解服务器。若为获取最佳的分析效率，建议将求解服务器、前处理和主控制器等，建置于不同的主机上；另外，模拟时会产生大量传输数据，要求在求解服务器、主控制器和前处理之间建立快速而稳定的网路连结，是非常重要的。

操作系统Operating System
※ 最低要求：64位操作系统
※ Windows 10 1803 或更高版本可能仍可运行。然而，针对仅发生在Windows 10 上的问题，将不再提供技术支持。