图形工作站、集群应用方案
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
全球领先的高端图形工作站供应商

免费测试 热线 : 400-7056-800 【 为任何应用提供 最快计算设备 如不符,退货】【最新报价】【选购指南】【京东商城】



企业通用模版网站

  • 科研超算平台 科学计算
  • 超高分拼接 数字孪生
  • 高频交易26 量化交易26v1
  • 地质建模 油藏模拟工作站
  • CT模拟仿真 机器视觉计算
  • 电力系统关键应用配置24
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
  • 送无人机啦 8核6.4GHz  96核4.8GHz 高速存储 

  • 高性能集群 虚拟并行计算 芯片设计 光学仿真 

  • 蛋白质预测 生物信息 冷冻电镜 材料模拟

  • RSS订阅
  • 理科计算推荐
  • 仿真计算最快最完美25v3
  • 电磁仿真单机与集群25v3
  • 航拍实景建模单机集群
  • 遥感图像处理工作站集群
  • 4K/8K剪辑特效调色24v1
  • AI大模型工作站集群25v1
  • Abaqus硬件配置大全24v3
  • CST电磁仿真工作站25v3
  • 多物理场仿真单机与集群
  • 流体/空气动力学仿真25v3
  • 量子化学 分子动力模拟
  • 三维设计  3D扫描打印

 

您的位置:UltraLAB图形工作站方案网站 > 人工智能 > 深度学习 > NVIDIA首款云GPU:四核心Kepler架构

NVIDIA首款云GPU:四核心Kepler架构

时间:2012-12-09 00:00:00   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:19383 作者:admin

继CUDA5之后,NVIDIA今天又宣布了世界首款云GPU——VGX K2,主要应用于工业级工作站。得益于此,工程师和设计人员未来可在任何地方使用任何设备来了解工作站的GPU运行状况以及性能表现。

  VGX K2基于Kepler架构,内建四个GPU核心,每个GPU拥有192个CUDA Core(1个SMX),共计768个CUDA核心,Shader运算能力达到1.3TFLOPS。整卡具有16GB GDDR3显存,带宽115GB/s,TDP为150W,最多可供100个用户使用。

  NVIDIA此前在GTC 2012上宣布VGX平台可借用GPU的强大计算性能为企业提供更高效的工作站处理性能。而按照NVIDIA的话说,VGX K2基于“世界上最快,最有效率”的Kepler架构,它的发布将大大增加VGX虚拟化GPU平台的能力。

 

NVIDIA宣布首款云GPU:四核心/Kepler架构

NVIDIA宣布首款云GPU:四核心/Kepler架构

NVIDIA宣布首款云GPU:四核心/Kepler架构

NVIDIA宣布首款云GPU:四核心/Kepler架构

  NVIDIA VGX K2主要特点如下:

  更快的交互能力:每颗GPU配备配备4GB显存,VGX K2可更加轻松的应对高密集图形计算以及内容创建应用程序。

 

  低延迟远程显示:Patent-pending远程显示技术可大大缩短虚拟桌面计算经常出现的出现的延迟。

  更高效的能耗比:得益于Kepler架构,VGX K2可大大提高GPU的能耗比,为企业用户节省更多电能。

  NVIDIA专业级解决方案团队总经理Jeff Brown表示:“有了VGX K2,VGX平台可为企业虚拟桌面用户提供更加丰富的、交互式图形体验,那些为公司提供核心技术的工程师和设计人员,可在任何地方使用任何设备来了解工作站的GPU运行状况以及性能表现。”

  据悉,NVIDIA VGX K2平台有望在2013年初出现在领先OEM厂商的工作站中

关闭此页
上一篇:2880流处理器!NVIDIA GK110详细解读
下一篇:AMD发布服务器级显卡FirePro S10000

相关文章

  • 03/28拥抱AI时代:Ultralab Kubernetes —— 集成Ollama大模型的GPU集群一键部署框架
  • 03/28当深度学习遇见UltraLAB图形工作站
  • 03/28动力电池热失控仿真:从"事后验证"到"实时预警"的技术跃迁与算力重构
  • 03/28AI重构电力电子系统:从实时控制到智能设计的算力革命
  • 03/27跨平台编译难?容器仿真慢?UltraLAB为边缘智能破局
  • 03/273D医学影像显存不够?UltraLAB破解显存容量与数据处理瓶颈
  • 03/27微生物高性能工作站-UltraLAB-GA660M-生物信息学计算平台-256核-512线程-NVIDIA+GPU加速
  • 03/27亿级图数据算不动?UltraLAB破解内存容量与稀疏运算难题
  • 03/27低延迟·高吞吐·显存带宽敏感:UltraLAB为大模型推理打造硬核加速引擎
  • 03/27极速仿真,决胜未来:UltraLAB工作站助力某航空航天研究院CAE工程仿真效率飞跃

工程技术(工科)专业工作站/服务器硬件配置选型

    左侧广告图2

新闻排行榜

  • 1如何在本地运行 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B及硬件配置推荐
  • 2NVIDIA GeForce GTX 280测试报告
  • 3比GTX280快10倍-Quadro VX200专业卡评测
  • 42025年全球主流大模型本地部署及高效使用硬件配置指南
  • 5支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2
  • 6高性能仿真计算集群(结构、流体、多物理场耦合)配置推荐2024v1
  • 7深度学习训练与推理计算平台硬件配置完美选型2020v1
  • 8Llama-2 LLM的所有版本和硬件配置要求
  • 92019年最快最全深度学习训练硬件配置推荐
  • 10深度学习台式、便携式、机架式、集群硬件配置选型2022v2

最新信息

  • 当深度学习遇见UltraLAB图形工作站
  • 跨平台编译难?容器仿真慢?UltraLAB为边缘智能破局
  • 低延迟·高吞吐·显存带宽敏感:UltraLAB为大模型推理打造硬核加速引擎
  • 算力破局:大模型训练与微调的硬件架构之道
  • 7B小模型干翻32B!SWE-Protégé本地化部署指南:如何用一台工作站打造AI编程团队
  • 2026年六大热门应用-自动驾驶端到端大模型应用场景分析与硬件配置推荐及系统部署
  • 2026年六大热门应用-AI for Science(生物计算/气象/材料)应用场景分析与硬件配置推荐及系统部署
  • 2026年六大热门应用-AIGC内容生成(文生图/视频/3D)应用场景分析与硬件配置推荐及系统部署

应用导航:

工作站商城 京东商城 中关村商城 可视化商城 便携工作站商城 UltraLAB知乎 高性能计算网 高频交易

公司简介-业务咨询-招聘英才-资料下载-UM-

本网站所有原创文字和图片内容归西安坤隆计算机科技有限公司版权所有,未经许可不得转载
陕ICP备16019335号 陕公网安备61010302001314号
Copyright © 2008-2023 , All Rights Reserved

首页
热线
商城
分类
联系
顶部