Nvidia Tesla个人超级计算机现身HPC ASIA 2009大会

NVIDIA与产业伙伴以Tesla与CUDA并行计算技术，共同进入高性能计算。NVIDIA于3月3日至5日在高雄举办的超级计算盛会--2009年亚洲高速计算会议(HPC ASIA 2009)中，与华硕、华擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等各大主板与系统制造商共同展示NVIDIA Tesla个人超级计算机解决方案，为推动与提升亚太地区高速运算技术与前瞻研究注入全新动力。

NVIDIA是这次亚洲高速计算会议的白金级赞助商，同时连同业界各大主板制商推出为高性能计算带来重大突破的解决方案，Tesla个人超级计算机系列产品先前已可透过各大高速计算系统制造厂商、系统制造商与零售商销售，现在更可运用华硕、华擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等主板供货商推出支持NVIDIA超级计算技术之主板机产品，打造搭载图形处理器(GPU)的Tesla个人超级计算机──外型与价格能与一般工作站系统相约，而其高达960个计算核心，可提供高达3.732 teraflop的计算性能。

 

现今许多科学研究计划都运用超级计算机集群系统进行运算。这些集群系统采用共享资源的模式，而所需功耗达数十万瓦，加上安装部署和维护成本更高达数百万美元。因此，研究人员必须争取使用这些资源的时间，因而拖慢其研究工作，结果出炉的时间也遭延迟。而搭载绘图处理器(GPU)的Tesla个人超级计算机，只要百分之一的集群系统价格和标准桌上型工作站的大小，展现媲美集群系统级的运算效能。

Tesla个人超级计算机的售价与传统PC工作站非常接近，但却能提供250倍的运算效能，让研究人员拥有充裕的运算性能，在桌面计算机平台上就能执行各种复杂、数据密集型的运算，不仅能处理更多的数据，还能缩短获得研究结果的时间，更能加速各种以往需运用超级计算机丛集系统的应用之运算时间。

目前全球数百所采用GPU运算解决方案进行研究的杰出大学和超级运算中心，包括了台湾大学量子科学与工程研究中心、东京工业大学的全球科学信息与运算中心、设立于伊利诺大学的美国国家超级计算业务中心(NCSA)、麻省理工学院、伊利诺伊州立大学香槟分校、剑桥大学、莱斯大学、海德堡大学、马里兰大学、北卡罗莱纳大学、德国中央研究院，以及法国国家高效能运算中心(GENCI)；其中东京工业大学的全球科学信息与运算中心(GSIC)之TSUBAME超级计算机，也藉由采用NVIDIA Tesla S1070 GPU的丛集系统，于去年11月首次进入全球500大超级计算机之列。此外，台湾国家高速网络与计算中心（国网中心）也正投入运用GPU运算的各项计划。

内建GPU运算核心的 Tesla个人超级计算机系列产品由以下各大高速运算系统制造厂商、系统制造商与零售商销售，其中包含AMAX (美国)、Armari (英国)、华硕Asus (全球)、Azken Muga (西班牙)、Boxx (美国)、CAD2 (英国)、CADnetwork (德国)、Carri (法国)、Colfax (美国)、Comptronic (德国)、Concordia (意大利)、Connoisseur (印度尼西亚)、戴尔(全球)、Dospara (日本)、E-Quattro (意大利)、JRTI (美国)、联想 (全球)、Littlebit (瑞士)、Meijin (俄国)、Microway (美国)、Sprinx (捷克)、Sysgen (德国)、 Transtec (德国)、Tycrid (美国)、Unitcom (日本)、Ustar (乌克兰)、Viglen (英国)、以及Western Scientific (美国) 。

关于Tesla个人超级计算机
以GPU为运算基础的Tesla个人超级计算机，其核心是采用NVIDIA CUDA平行运算架构的Tesla 10系列GPU运算处理器。CUDA让研发业者与研究人员能透过业界标准的C语言环境，充份发挥Tesla GPU可观的平行运算效能，解决世界上最密集型应用运算之挑战。

Tesla个人超级计算机由三至四张Tesla C1060高速计算卡组成，高性能计算达Teraflop等级，而且价格与工作站系统相约。其多重核心架构为各种高性能应用提供最佳的扩充能力，提供更高效能与高密度的计算技术，能够以更少的资源与耗电解决各种非CPU运算能力可以应付的复杂运算问题，并可满足包括药物研究、油气与天然气探勘、以及计算型的金融业应用等高性能计算运算对性能之无止境需求。 #p#page_title#e#