基于GPU的遥感影像数据融合IHS变换算法 2009-07-10
摘 要：提出基于图形处理单元(GPU)的遥感影像IHS融合算法，利用图形硬件的可编程渲染器和其处理数据的并行性，把IHS的正反变换映射到GPU中进行计算。应用RTT和MRT技术实现IHS正反变换中3个分量的并行渲染输出，加速计算过程...
基于GPU的数字图像并行处理研究 2009-07-09
GPU并行化处理 　　可编程图形处理器（Programmable Graphic Process Unit, PGPU）是目前计算机上普遍采用的图形图像处理专用器件，具有单指令流多数据流（SIMD...
CUDA遭遇劲敌? GPU计算OpenCL标准分析 2009-06-28
2008年的图形市场，AMD凭借改良架构的HD4000系列开始收复失地，逐步蚕食NVIDIA游戏市场份额，但有一个领域AMD始终难以染指，那就是日益庞大的GPU通用计算市场。虽然AMD最先提出GPGPU的概念、虽然AMD显卡拥有更恐怖的浮点运算能力(理论上)...
谁主沉浮 OpenCL与CUDA架构深入解析 2009-02-28
第1页：前言 　　最近，Khronos公布了OpenCL（Open Computing Language）的第一个测试版本，一经发布便在通用计算领域掀起来轩然大波！OpenCL是由苹果公司发起，业界众多著名厂商共同制作的面向异构系统通用目的并行编程的开放式...
OpenCL与CUDA架构深入解析 2009-02-26
前言 　　 最近，Khronos公布了OpenCL（Open Computing Language）的第一个测试版本，一经发布便在通用计算领域掀起来轩然大波！OpenCL是由苹果公司发起，业界众多著名厂商共同制作的面向异构系统通用目的并行编程的开放式...
Compilers and More: A GPU and Accelerator Programming Model 2009-02-26
Okay, maybe the title should be Languages and More, but I promise to talk about compilers further on below. In recent columns, I've discussed parallel programming and programming GPUs and accelerators in particular. In May, I predicted...
CUDA 在linux系统安裝指南 2009-02-09
适用的操作系统 -------------------------------------------------------------------------------- Fedora 7 Redhat Enterprise 3.x,4.x,5.x SUSE Linux Enterprise Desktop 10-SP1 OpenSUSE 10.1,10.2 Ubuntu 7.04 ------------------------------------...
全球頂尖学府采用NVIDIA CUDA教授并行计算編程課程 2008-12-19
随着高性能计算产业快速转移至多核心与并行计算处理架构，未来的软件工程师必须精通各项并行计算的最佳工具与方法。NVIDIA公司(Nasdaq: NVDA...
GPU和CPU整合新动向!CUDA+OpenCL详解 2008-12-19
众所周知，GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏，岂不可惜？因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能，让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。 WriteSpan('ad_500_1') 1999年，首颗GPU(GeForce 256...
大规模并行计算一定会成为趋势 2008-12-17
在有计算机帮助人类进行计算的历史中，运算的规模和计算速度每年都在成几何级数增加。有统计数据表明，每经过10年，我们面对的一些应用，其数据规模的增长和对计算速度的要求差不多会增长100倍...
CUDA：一种在GPU上进行计算的新架构 2008-12-17
前面我们提到过CUDA，那CUDA到底是何方神圣呢？ 　　它是我们迫切需要的新颖的硬件和编程模型，能让GPU的计算能力得以完全发挥，并将GPU暴露为一种真正通用的数据并行计算设备。 　　CUDA表示Compute Unified Device Architecture（统一计算设备架构...
Nvidia GT200:详解并行处理器 2008-12-13
注：本文是Nvidia's GT200:into the parallel processor的中文译文，原文作者为David Kanter博士 翻译本文的目的旨在明CUDA是如何在硬件上实现的，帮助编程人员编写和优化CUDA程序 感谢Call of duty的指导 简介...