- 油气藏模拟、管道流动、反应器设计、风力发电机叶片气动与结构分析、算法特点，及图形工作站/服务器硬件硬件配置推荐 2025-11-16
- 对油气藏模拟、管道流动、反应器设计、风力发电机叶片气动与结构分析(能源与化工),覆盖了能源与动力工程核心领域,其计算量堪比航空航天。 作为UltraLAB定制工作站的提供商，深入理解这些算法的计算特性，是为土木工程科研院所和设计院提供最优硬件解决方案
- 大容量磷酸铁锂电池热失控器件相变吸热与喷发研究、计算特点分析，及图形工作站硬件配置推荐 2025-10-11
- 大容量磷酸铁锂电池的热失控及相变材料（PCM）抑制研究是当前电池安全领域的前沿课题。下面我将为您系统地梳理其主要研究内容、涉及的核心算法、常用软件与求解器，以及这些算法的计算特点。 一、主要研究内容 这项研究本质上是一个强耦合、多物理场的
- 石油工程数值仿真（油藏模拟、地质建模、压裂设计、流体力学计算）工作站/服务器硬件配置推荐 2025-09-20
- 石油工程数值仿真（如油藏模拟、地质建模、压裂设计、流体力学计算等）是典型的计算密集型和内存密集型任务，对硬件要求极高。其核心软件包括Schlumberger的ECLIPSE/INTERSECT、Halliburton的Nexus、CMG、Landmark的EDGE、Petrel以及ANSYS Fluent/CFX等。 一、核心硬件选择原则 CPU
- GOCAD 三维地质建模与可视化算法计算特点分析及工作站硬件配置推荐 2025-09-20
- GOCAD 是一款面向地球科学的三维地质建模与可视化软件，其核心应用、算法及硬件需求如下： 一、主要应用领域 油气勘探与开发：构造建模、储层栅格建模、储量估算、井位优化。 矿业工程：矿体线框建模、资源量估算、开采方案评估。 地质工程与水利工程：隧
- 雅鲁藏布江发电站相关项目研究、关键算法、软件工具，及对计算设备硬件配置要求 2025-07-23
- 雅鲁藏布江发电站（又称“藏木水电站”“大坝集群项目”或“雅鲁藏布水电基地”）是中国规划中对雅鲁藏布江干流进行开发的一项战略性水电工程，具有地质复杂、气候多变、水量巨大等特点，是典型的“高水头、大落差、深埋隧洞”的水电项目。 一、雅鲁
- 油藏模拟软件的算法分析以及图形工作站/服务器硬件配置推荐25v2 2025-04-19
- 油藏模拟（Reservoir Simulation）是一种高度复杂的多相流体、多孔介质中的数学建模与数值仿真问题，核心目标是预测油气藏中油水气的流动分布与采收率。涉及求解非线性偏微分方程组（Darcy定律 + 物质守恒），属于高计算量仿真。 藏模拟软件有Schlumberger的ECLIPSE、CM
- 特高压技术的研究、算法、软件、高性能服务器计算设备硬件配置 2024-10-28
- 特高压（UHV, Ultra High Voltage）输电技术是现代电力系统中的一种先进技术，主要用于长距离、大容量的电力传输。它能够有效减少电力传输过程中的能量损失，提高电网的安全性和稳定性。 特高压技术的关键研究 （1）线路参数特性和传输能力：研究特高压输电线路
- 人造太阳研究、算法、软件及计算设备硬件配置推荐 2024-10-17
- 人造太阳，即可控核聚变研究，是一项极具挑战性的前沿科学。这项研究涉及物理学、材料科学、工程学等多个学科，而其中计算模拟在实验设计、数据分析、理论验证等方面扮演着至关重要的角色。 人造太阳研究的主要方面 等离子体物理： 研究高温等离子体的
- 全波形反演计算、求解器、软件及图形工作站硬件配置要求 2024-10-08
- 全波形反演（Full Waveform Inversion，FWI）是地震勘探领域中一种强大的成像技术，基于波动方程的地球物理反演方法,通过迭代优化模型参数，使得模拟地震波场与实际观测波场之间的差异最小化，从而获得高分辨率的地下介质模型。 主要计算 全波形反演主要涉及以下
- 能源生产的生成式AI应用研究、算法、对计算设备硬件配置要求 2024-09-24
- 在能源生产领域，生成式人工智能（AI）的应用可以极大地提高效率和可持续性，主要涉及以下几个方面： 1. 能源预测与优化 场景：预测能源需求、优化电力分配、提高电网稳定性。生成式 AI 能根据历史数据、天气情况、经济活动等，生成未来的需求曲线，帮助电
- 超级台风对风力发电设备破坏分析、算法及计算设备硬件配置 2024-09-10
- 超级台风对风力发电设备的研究及材料选型涉及多个方面，涉及的算法和软件也非常多样。下面是一些主要的研究方向、常用的算法、软件、计算瓶颈以及硬件配置要求的概述： 研究方向 （1）风力发电设备的结构设计： 研究风力发电机组在超级台风条件下的结构
- 可再生能源研究、算法、软件及完美图形工作站/服务器硬件配置推荐 2024-08-24
- 可再生能源的研究涵盖了广泛的领域，包括太阳能、风能、水力能、生物质能和地热能等。研究的主要目的是提高能源转换效率、降低成本、优化系统性能以及解决环境问题。 以下是可再生能源研究的主要领域、使用的算法、常用的软件工具，以及每个算法的计算
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