- 质谱解析软件Xcalibur4.4应用、计算环节分析与图形工作站硬件配置推荐 2025-04-03
- Thermo Fisher Scientific的Xcalibur 4.4是一款专业的质谱数据采集与分析软件，主要用于质谱仪（如Orbitrap、Q-Exactive等）的数据处理、化合物鉴定和定量分析。 一、Xcalibur 4.4 应用 · 蛋白质组学 肽段/蛋白质鉴定（如基于LC-MS/MS的shotgun分析）、翻译后修饰（PTM）检测 ·
- 生物信息分析主要环节计算特点、软件工具，及工作站硬件配置推荐25v1 2025-03-29
- 生物信息分析的主要流程环节。包括数据质控、序列比对、标记重复、变异检测、注释、功能分析、可视化等。每个环节都有不同的软件，比如质控用FastQC，比对用BWA或Bowtie2，变异检测用GATK，注释用ANNOVAR等。 硬件方面，核心数、内存和硬盘IO。例如，比对和变异
- 基因编辑技术研究利器—图形工作站/服务器硬件配置 2024-08-13
- 基因编辑技术是一个涉及生物学、生物信息学和计算机科学等多个领域的交叉学科。它主要用于修改生物体的DNA序列，以研究基因功能或治疗遗传疾病或达到治疗遗传疾病、改善作物性状等目的。目前最著名的基因编辑工具是CRISPR-Cas9系统。 以下是基因编辑技术的
- 最新最全生物信息分析工作站、服务器、集群硬件配置推荐24v3 2024-07-09
- (一)生物信息分析介绍 生物信息分析目前最热门的研究领域之一是基因组学及其相关的转录组学、蛋白质组学等组学研究。随着高通量测序技术的飞速发展和生物大数据的积累，这些领域在揭示基因的结构和功能、基因表达调控机制、疾病发生机制等方面发挥着越
- 多组学分析、蛋白3D结构预测、分子对接、分子动力学模拟全能型计算工作站硬件配置推荐 2024-06-14
- 多组学分析、AlphaFold3 (AF3) 蛋白质结构预测、DMFold 蛋白质互作预测、分子对接、以及分子动力学模拟是生物信息学中非常重要的几个领域，不同生物信息学任务的关键算法： No 关键课题 算法 软件 1 多组学分析 基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学数据的整
- 冷冻电镜CryoSPARC架构（工作站、集群、存储服务器）和系统硬件配置要求 2024-03-31
- CryoSPARC 系统架构概述 CryoSPARC是一个后端和前端高性能计算软件系统，为单颗粒冷冻电镜提供数据处理和图像分析功能，以及丰富的基于浏览器的用户界面和命令行工具。 CryoSPARC 可以部署在本地或云中。 主工模式 该系统基于主-工作模式。 主进程（Web 应用程序、
- 2024年冷冻电镜图像重构与高速图形工作站硬件配置推荐 2023-11-20
- 冷冻电镜图像重建是利用冷冻电镜成像技术获得的低分辨率图像，通过计算机技术重建出生物大分子的高分辨率三维结构的技术。这种技术在生物学和材料科学等领域中得到了广泛应用，特别是用于研究生物分子的结构。 冷冻电镜图像重建主要用途： 研究生物大分
- 单细胞分析的高速计算设备硬件配置推荐 2023-11-14
- 单细胞分析是对单个细胞进行基因表达、蛋白质水平、染色质构象等多方面的高通量分析。 以下是单细胞分析的主要方面计算、数据量、使用软件以及重要计算环节： 主要方面计算： 1)基因表达分析： 评估单个细胞的基因表达水平。 2)蛋白质水平分析： 研究单
- 基因改造研究利器---高性能计算设备硬件配置分析 2023-08-01
- 基因改造人类研究项目是指对人类基因进行修改和编辑的研究，旨在改变或增强人类的遗传特性。这类研究涉及伦理和道德问题，并受到严格的监管和法规限制。一般来说，基因改造人类研究项目可能包含以下内容： 1) 基因编辑技术研究：探索和开发各种基因编辑
- 美国在世界各地生物实验室研究什么、软件工具、计算设备硬件配置 2023-07-24
- 美国在世界各地的生物实验室涵盖了广泛的研究领域，从基础生物学到应用生物技术等都有涉及。这些实验室致力于解决各种生物学问题，推动科学进步和技术创新。以下是一些可能在美国生物实验室中进行的主要研究方向： No 重点项目 项目说明 1 传染病研究 生
- 110 生物信息学专业的计算设备硬件配置选型 2023-07-14
- 生物信息学专业主要研究生物数据的获取、存储、分析和解释，旨在通过计算和信息技术来研究生命科学领域的问题。主要研究方向包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。 在生物信息学研究中，常用的软件和算法用于生物数据处理、序列分析、结
- 110 生物科学专业的计算设备硬件配置选型 2023-07-14
- 生物科学专业主要研究生物体的结构、功能、发育和进化等方面的科学知识。涵盖的研究领域包括分子生物学、细胞生物学、遗传学、生理学、生态学等。 在生物科学研究中，常用的软件和算法用于生物数据分析、模拟、建模和可视化等方面。 No 分类 软件名称 功
