CUDA 2.0 海量计算力

NVIDIA 及其竞争对手 ATI 近年来均致力于通用图形处理技术（又称 GP-GPU 技术）。目的在于让非图形应用程序使用图形处理器的强大流计算能力。今年，NVIDIA 的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构）开始展示 GPU 上并行计算的真正力量。从医疗成像、流体动力学、油气勘探和视频解码、游戏物理学和蛋白质折叠，CUDA 支持的应用程序发展迅速，已经进入了关键性的阶段。版本 2.0 添加了对 32 位和 64 位 Windows Vista 的支持，这将进一步推动该市场的发展。由于它是一种 C 语言环境，程序员能够轻松编写 CUDA 软件。性能的提升令人惊讶，这又进一步体现出，显卡中蕴藏着大量至今尚未被充分利用的计算能力，而在过去只有技术发烧友才关注这一方面。