结构流体多物理场耦合高性能仿真计算集群配置推荐2022v4

集群面临问题

经常听到客户反馈，某某分布式多机集群、某某云计算平台，在集群上做计算还不如普通电脑快，高性能计算集群做工程仿真计算效率很低，花了一大笔经费，经过一年多的方案论证、审批通过、采购、交货、使用，但集群性能表现很差


看似高性能集群的计算服务器、存储服务器、管理服务器、infiniband交换机等硬件设备放到机柜上，通过网络交换机全部连接好，系统、软件、开发工具也都安装调试正常了，HPC集群就OK了，真这么简单吗？ 实际情况：
可能1  计算服务器硬件配置选型不合理，
可能2  并行存储服务器硬件配置有问题
可能3  作业调度方法存在问题
可能4  计算方式选择有问题，通过GPU计算更快，但确用CPU计算方式
可能5  网络io有问题，永远是满负荷
。。。
出现这些问题的原因，集群的配置方案往往是使用者想要一个“最先进、成熟的”集群计算架构，自己认为的一个方案，或者过度相信“丰富有经验的系统集成商”（大品牌，不用质疑），根据客户的预算，给出的高性能计算集群方案
使用者大部分是对软件熟悉，对工作计算任务熟悉，但因工作知识的局限性，可能对硬件配置，最新计算架构不是很精通，
集成商，大部分都是卖设备的，关心的是设备能否卖出去，对客户应用了解很少或不是很深入，因此这样两类人，在一起交流讨论仿真计算集群硬件配置方案，未来必然存在隐患。

那么一个合理、完美、高效的高性能计算集群方案的关键点都有什么？

首先 要根据客户的应用要求，跑什么软件，对这些软件特点进行分析
其次，根据掌握了应用情况，结合最新的硬件规格，分别给出计算服务器、GPU服务器、并行存储服务器、管理服务器、网络低延迟的交换机的对应方案，另外还要配备好一个高效的作业调度系统，这样这个集群方案更贴近仿真软件的计算要求，
关键点1  计算服务器用什么规格CPU、GPU、内存、硬盘，性能最大化？
关键点2  存储服务器，作为数据交换最密集的地方，最大的瓶颈，是什么?
不能忽略的情况：
如果不知道仿真数值模拟软件的不同求解器的特点，很可能计算服务器配置正常，软件运行正常，速度很慢，怎么回事？
如果不熟悉计算硬件架构，计算服务器的CPU频率高低无所谓，内存带宽无所谓，硬盘io无所谓，便宜就行，可能结果性能表现很差
如果不清楚很多软件已经支持GPU加速，求解过程得到10几倍的提升（用CPU就可以，或用最贵的GPU，也不快，什么情况？）
如果不清楚作业调度正确方式，按核调用，计算规模越大，分配更多核，速度就快？
因此，集群配置缺陷，将来必然面临并行计算效率低，性能表现差的问题，再加上作业调度软件问题或使用问题，集群运算效率自然好不到哪里。

（二）CX650高性能仿真计算集群

西安坤隆计算机公司，经过多年实际集群系统的应用软件运行和监测分析，我们可以给出从集群硬件配置和集群架构、作业调度全方位的满足不同仿真计算特点，通过采用最新CPU和GPU，以及合理硬件配置和高效作业调用，保证了集群的计算效率发挥到最大。
 
UltraLAB高性能仿真计算集群充分考虑应用软件的算法特点，保证整个集群每个环节，计算服务器或GPU超算服务器，并行存储服务器等集群配置架构，无死角、无卡顿、均衡，都能最大限度发挥各自的性能，

应用软件并行计算特点

CX650仿真集群系统介绍

CX650是采用intel xeon第三代可扩展处理器组成的集群，代表着目前最新的计算架构，求解更快、更高效。CX650集群系统是由【高频服务器】、【计算服务器】、【GPU超算服务器】、【管理与存储服务器】、【高性能低延迟交换机】、作业调度系统组成。