320核+5块GPU---图灵超算工作站GA660MP介绍
图灵计算工作站GA660MP是2024年10月上市的一款配置2颗AMD EPYC 9005处理器（霄龙第5代）、24通道DDR5内存、最高4块RTX 系列GPU超算卡、内置海量并行存储于一体、基于办公静音环境环境，这是目前为止CPU核数最多的（高达320核）、多核+多GPU算力强大的图形工作站
技术特点：
n 支持2颗最新AMD 第5代EPYC处理器，最大320核，支持AVX2/AVX512、FMA指令集
n 支持16通道DDR5 6000 RDIMM内存，最大3TB
n 最大5个RTX系列 或A100/H100 GPU卡（FP32算力达到360Tflops/FP64：100Tflops）的超级计算能力，
n 配备闪存阵列(高速缓存盘),最大90TB，高IO带宽(读带宽23GB/s)、低延迟
n 配备基于PCIe总线的海量高速并行存储（最大容量280TB），
硬盘io性能大幅提升，性能和管理远超传统的DAS/NAS存储系统
n 完全处于办公环境（静音级）、不在被噪音所困扰
n 不需要专门的机房，不占过多空间，维护成本极低
n 不需要作业调度系统，管理难度大幅降低
产品配置规格
No
类别
技术规格
1
CPU
2颗AMD EPYC 9005系列处理器
最大320核/640线程，
2颗AMD霄龙9845(共计320核,2.1GHz~3.7GHz,2*320MB缓存）
2颗AMD霄龙9655(共计192核,2.6GHz~4.5GHz,2*384MB缓存）
2颗AMD霄龙9565(共计144核,3.15GHz~4.3GHz,2*384MB缓存)
2颗AMD霄龙9574F(共计128核,3.3GHz~5.0GHz,2*256MB缓存)
2颗AMD霄龙9475F(共计96核,3.65GHz~4.8GHz,2*256MB缓存)
支持AVX/AVX512、FMA指令集
2
芯片组
AMD SOC
3
内存
16根 DDR5
6000 REG ECC
2*8通道,最大容量2TB
4
GPU卡
可选: RTX4000、RTX 5000、A100、H100、H200、H20
数量：最大5块
接口：5*PCIe
5.0 x16
5
系统盘
可选1：M.2 SSD，PCIe 4x接口，单盘最大容量4TB
可选2：SSD SATA 6Gbps接口，单盘最大容量15.36TB
6
高速缓存盘
M2.SSD或U2.SSD，数量1个，最大30TB
闪存阵列（最大90TB）
7
并行存储
16个3.5寸硬盘位，RAID5/6，最大300TB
接口：PCIe 4.0 x8
8
光驱
DVD（刻录机）或蓝光DVD（刻录机）
9
平台
箱体：双塔式（立式）
尺寸：深度670mm，宽度400mm，高度565mm
电源：2000w~2600W ，数量2个
硬盘位：16个3.5”，2个5.25”
PCI扩展槽：6个PCIe 4.0 16X，1个PCIe
4.0 8X
前置端口：2个USB 3.0
后置端口：2个万兆口，1个IPMI口，4个USB 3.2，3个USB 3.1
10
硬件系统优化
CPU自动超频加速、高性能低延迟加速
11
提升性能硬件可选
1）CPU+GPU异构计算架构
2）图形生成架构
3）系统盘高io、高带宽架构
4）高io并行存储架构
12
显示器
可选，支分辨率：高清、2K、4K
13
操作系统
支持Windows7/8/10，Windows Server 2016/2019
支持 Linux 全系列（Redhat、Ubuntu、Centos等）
支持虚拟、私有云、共享图形服务系统
14
噪音控制
基于办公环境，满负荷计算，噪音低于45分贝
15
应用领域
深度学习、电磁仿真、分子动力学、视频后期、动画渲染等
应用领域
由于丰富强大的异构超算架构（320核+4块GPU+16块3.5寸硬盘位），完全胜任实验室、设计与仿真部门---多用途、全能型小型超级计算平台要求，例如：3D设计、三维建模、仿真计算、科学计算、计算化学、人工智能等，其多种能力集于一身，再加上专业级系统优化，保证机器性能高效能、高使用率，让软件计算速度大幅提升
计算类
l 科学计算、数值模拟、数学规划 Matlab、Mathematica、Octave、Gurobi…
l 结构、流体、热分析、多物理场耦合 Ansys、Abaqus、Nastran、LS-Dyna、Fluent、STAR CCM+、COMSOL Multiphysics...
l 电磁场仿真 HFSS、CST Studio Suit、Feko、安捷伦…
l 电子系统设计与仿真（EDA） HSPICE、…
l 电力系统仿真 PSASP、Siemens PSS/E、ETAP、EMTP-RV、RSCAD、PSCAD
l 量子化学、分子动力模拟 Gaussian、Lammps、Amber、NAMD、Docks、
l 材料模拟 Material Studio
l 光学设计与仿真 CodeV、Zemax、Lightools、OptiWave
l 人工智能、深度学习、机器学习 Tensorflow,Torch,Café,Nvidia DIGITS
l 大数据挖掘分析 Hadhoop
私有云、虚拟、共享图形服务器
l 虚拟多机并行计算
l 共享式CPU计算
l 共享式CPU+GPU超算
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