高性能计算加速石油寻找进程

时间:2009-03-28   来源:   网友评论:2   人气: 419 作者:

英特尔有限公司企业解决方案部高端企业客户中国大区经理王克认为,应围绕应用构建计算环境

作为上游业务,勘探在石油行业企业战略中占据重要地位,其费用支出不是小数。中国石油化工股份有限公司2006年年度报告显示,公司勘探费用为79。83亿元。据了解,2007年中石化公司将支出531亿元用于勘探及开采板块。

在石油企业勘探所需要的费用中,钻井的费用是非常高的,打一口井往往需要上千万甚至上亿元。通过科学的物探方法,加快勘探速度、提高勘探精度、准确地确定高产井位将是节约巨大的钻井投资的有效之法。

在高性能计算未被广泛应用时,石油勘探的时间非常长,准确性低。而通过运用高性能计算解决PC集群大量的并行计算问题,石油勘探行业用户能够大大提高勘探的精度,缩短勘探时间。

提升数据中心效率

集群技术的发展使得高性能计算进入产业和科研机构的应用之中,特别在石油、金融、制造业和生命科学等领域,高性能计算的应用潜力巨大。高性能计算在石油行业主要应用于石油企业找油过程中所采用的地震勘探。所谓地震勘探,就是通过人工方法激发地震波,然后研究收集到的地震波在地层中传播的情况,来查明地下的地质构造,为寻找油气田或其他勘探目的服务的一种物探方法。

地震勘探主要有三个阶段:野外工作收集数据、室内资料处理和地震资料的解释。资料处理工作由配备有高性能计算机和有关专用仪器设备的工作站来完成。

在日前召开的中国石油产业与英特尔高性能计算2007年度合作峰会上,英特尔企业解决方案部软件事业部资深经理GeorgeChaltas认为,在地震勘探过程中,高性能计算面临着来自三个方面的挑战:地震调查处理速度要更加快速、要提供更好的油藏模拟解决方案和显示大量高分辨率像。这些挑战涉及到高性能计算系统的计算能力与I/O,数据中心的功率、散热和计算密度,加速器技术及可视化技术等。

一般来讲,石油行业对高性能计算的应用效果如何,一个不容忽视的核心影响因素是数据中心的效率。提高处理器技术对于提高数据中心的效率非常重要。据GeorgeChaltas介绍,2002年和2007年由于采用不同的处理器技术,数据中心要达到相同的效率,在设备配置方面有着明显的差异。如下表:

 

GeorgeChaltas认为,适应高性能计算的发展需求,未来石油行业的数据中心将建成带有大容量内存和多个显卡的工作站,亟需大量的内存和带宽,并且集群的可视化服务器能有效支持实时大量的可视化远程显示和控制。

数据中心的效率与计算环境密切相关。处理器—服务器—机房在一定程度上构成了石油行业高性能计算的计算环境。英特尔有限公司企业解决方案部高端企业客户中国大区经理王克认为,构建计算环境应是为应用服务,而不是为了构建而构建。从应用角度看,由于集群的并行化运行,数据中心的节点问题可能不再是瓶颈问题,而交换与存储将是主要问题,其中,交换解决的是数据通道问题。为解决这些问题,并显着简化集群的使用、部署和管理,据GeorgeChaltas介绍,英特尔已经推出英特尔集群就绪和英特尔连接线缆及一系列软件优化工具。

三个维度降低能耗

在石油企业的机房里,可能存在这样现象:由于空调配置的原因,整个机房是冷的,但机柜是热的。这种现象与在机房内安置空调降低机柜温度的初衷是相违背的。

从数据中心的功耗因素分析看,计算设备和基础设施是两个主要因素,包括服务器、网络设备、程控交换机、新风设备、空调和照明等。石油勘探的并行计算量非常大,一个机房需要上千个甚至上万个节点,CPU数量大,耗电量和机房占用空间都比较大,运营维护成本高。一般来讲,机柜所用的电能会有80%的比例转化为热能,而这些热能又需要用空调置换出去,因此,机房的用电量是非常可观的。同时,能耗在数据中心的总体成本中所占的比例比较大,降低能耗对于数据中心的运维显得意义重大。因此,如何在保持性能基本不变或有所提高的情况下降低能耗,就成为机房建设的关键问题。


 

文章评论


评论人: 闲云 2009-12-30
文章太精彩!
评论人: 闲云 2009-12-30
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