NVIDIA新武器“Fermi”DX11架构解析

时间:2009-12-13   来源:   网友评论:0   人气: 378 作者:

第1页:略显神秘的NVIDIA“原子弹”Fermi

    现在看来,公元2009年在计算机硬件发展史上注定不会是平凡的一年,特别是在图形处理器方面,AMD在今年9月推出了新一代支持Directx 11技术的代号为“Cypress”的图形处理器,而NVIDIA也不甘人后,同样在近期向我们揭开了Fermi架构的神秘面纱。

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NVIDIA于11月中旬首度展示"Fermi"实物

    如果你从Fermi发布伊始就开始关注它的话,那么你就会发现NVIDIA并没有真正地谈及过Fermi的具体性能参数和晶体管数量。而我们本文的目的就是一探究竟,参考的信息主要是官方白皮书和从NVIDIA工程师口风中获得。

    “为什么NVIDIA只介绍Fermi的计算性能?”这个问题相信很多人都会问。也许大家已经注意到了,NVIDIA公司最近几年都是有意在向非图形应用方向发展。比如G80的推出,同步现身的还有CUDA,这意味着那些希望通过GPU处理非图形应用的人们终于有了一个平台。该图形处理器功能非常强大,同时CUDA也为高级图形渲染编程带来了新的途径。


Fermi核心架构图

    作为在GPU架构计算上的一次尝试,我们已经看到了NVIDIA的CUDA与AMD的Stream技术展开了激烈的竞争,而OpenCL现在也开始允许开发者在不影响GPU性能的情况下实现跨平台开发,同时微软现在也有了DirectCompute,一种可以在更多非图形的模式下充分利用设备的技术。还有我们不能忽视的就是Intel对Rapidmind的成功收购。

    GPU计算如今正在成为一个大产业,NVIDIA公司和其它公司一样正在努力地进入到这个拥有极大增长潜力的新兴产业中去。我们已经看到了GPU计算的市场份额正在不断增长。

    在GPU技术峰会上,NVIDIA选择了对Fermi的图形晶体管数量持保密态度。当然这样做也是为了保留竞争力。简单得说就是“为什么要把我们产品的竞争力提前透露给AMD呢?”,当然,也许还有另一种可能就是目前Fermi还无法进行真实硬件平台的性能评测。


NVIDIA针对高性能计算市场推出的GPU通用计算产品Tesla

    Fermi将会是NVIDIA首次将注重点放在了硬件计算领域上的一款产品。超级计算机以及其它大型计算设备将会因为Fermi在通用计算上的优势而受益。因此在图形处理方面被“间接”地放置在一个次要的位置上。不过可以肯定的是,Fermi依然是GPU,依然会坚地维护在图形处理领域上的优势。


 

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