图形工作站、集群应用方案
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
全球领先的高端图形工作站供应商

免费测试 热线 : 400-7056-800 【 为任何应用提供 最快计算设备 如不符,退货】【最新报价】【选购指南】【京东商城】



企业通用模版网站

  • 科研团队全能超算平台25v1
  • 超高分拼接 数字孪生
  • 科学计算MatLAB工作站24
  • 地质建模 油藏模拟工作站
  • 工业CT扫描 机器视觉计算
  • 电力系统关键应用配置24
  • 网站首页
  • 商城
  • 产品
  • 行业计算
  • 科学工程计算
  • 化学&生物
  • 图形设计
  • 图像处理
  • 视景仿真
  • 人工智能
  • 影视后期
  • 送无人机啦 8核6.4GHz  96核4.8GHz 加速改装 

  • 高性能集群 虚拟并行计算 芯片设计 光学仿真 

  • 蛋白质预测 生物信息 冷冻电镜 材料模拟

  • RSS订阅
  • 理科计算推荐
  • 仿真计算最快最完美25v1
  • 电磁仿真单机与集群25v1
  • 航拍实景建模单机集群
  • 遥感图像处理工作站集群
  • 4K/8K剪辑特效调色24v1
  • AI大模型工作站集群25v1
  • Abaqus硬件配置大全24v3
  • CST电磁仿真工作站25v1
  • 多物理场仿真单机与集群
  • 流体/空气动力学仿真25v1
  • 量子化学 分子动力模拟
  • 三维设计24v2  3D打印

 

您的位置:UltraLAB图形工作站方案网站 > 人工智能 > 深度学习 > 支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2

支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2

时间:2020-10-05 22:18:00   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:28749 作者:admin

本方案中,推荐配置报价更新日期:2021/03/06

变更原因:

1)近期唯利是图的厂家将RTX显卡大部分卖给挖矿的,造成断货、暴涨

2)RTX A6000上市、增加新GPU配置方案

3)GX630M保证6块GPU卡全部在Pcie 16X(6个 16x)带宽,而不是市场其他品牌机型是4个16x+2个8x

 

nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市,该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡,由于该卡外形尺寸巨大,长度达313mm,厚度3个槽,另外功耗到350w,常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块,市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置?
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070,用于深度学习训练和推理,该配置的深度学习工作站的张量计算单元(Tensor Core)FP16性能达到1.7PTflops(理论上),这是目前最快的。

(一)UltraLAB深度学习工作站支持RTX30情况

No

机型

关键配置

备注

1

GX380i

/GX390i

intel第9/10代高频

(8核@5Ghz-10核5.2GHz)

最大2块RTX30系列,

内存最大128GB

静音级

2块RTX3090性能超4块Titan RTX,

2块RTX3080性能超4块RTX2080ti

2

GT410P

intel第10代至尊处理器

(10核4.6GHz-18核4.2GHz),

内存最大256GB

最大5块RTX30系列,

20个硬盘位

静音级

4块RTX3080性能超7块Titan RTX和8块2080Ti

3

GX630M

2颗Xeon(最大56核)

最大6-7块RTX30系列

20个硬盘位

静音级

是目前具有最高GPU算力的工作站


UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格

下表是UltraLAB深度学习机型可供配置组合(按最高性能指标降序)

 

No

型号

卡数

CUDA核数

FP32 (单位Tflops)

张量计算FP16(单位Tflops)

显存带宽GBs

显存合计GB

应用推荐

1

A6000

7块

75264

280

2184

768

336

CNN+RNN

2

RTX3090

7块

73472

249

1995

936

168

CNN+RNN

3

A6000

6块

64512

240

1872

768

288

CNN+RNN

4

RTX3080

8块

69632

238

1904

760

80

CNN

5

Tesla V100

16块

81920

238

1760

653

192

CNN+RNN

6

RTX3090

6块

62976

213

1710

936

144

CNN+RNN

7

RTX3080

6块

52224

179

1428

760

60

CNN

8

RTX3090

5块

52480

178

1425

936

120

CNN+RNN

9

A6000

4块

83968

160

1248

768

192

CNN+RNN

10

RTX3080

5块

43520

149

1190

760

50

CNN

11

RTX3090

4块

41984

142

1140

936

96

CNN+RNN

12

RTX3070

7块

41216

142

1141

448

56

CNN

13

RTX2080Ti

9块

39168

121

990

616

99

CNN

14

RTX3070

6块

35328

122

978

448

48

CNN

15

RTX3080

4块

34816

119

952

760

40

CNN

16

Titan RTX

7块

32256

114

910

672

168

CNN+RNN

17

RTX2080Ti

8块

34816

108

880

616

88

CNN

18

RTX3090

3块

41984

107

855

936

72

CNN+RNN

19

RTX3070

5块

29440

102

815

448

40

CNN

20

RTX3080

3块

34816

89

714

760

40

CNN

21

RTX3070

4块

23552

81

652

448

32

CNN

22

A6000

2块

21504

80

624

768

96

CNN+RNN

23

RTX3090

2块

20992

71

570

936

48

CNN+RNN

24

Titan RTX

4块

18432

65

520

672

96

CNN+RNN

25

RTX3070

3块

23552

61

489

448

24

CNN

26

RTX3080

2块

17408

60

476

760

20

CNN

27

RTX2080Ti

4块

17408

54

440

616

44

CNN

28

RTX2080s

4

12288

44

252

496

32

CNN

29

RTX3070

2块

11776

41

326

448

16

CNN

30

A6000

1块

10752

40

312

768

48

CNN+RNN

31

RTX3090

1块

10496

36

285

936

24

CNN+RNN

32

Titan RTX

2块

9216

32

260

672

48

CNN+RNN

33

RTX3080

1块

8704

30

238

760

10

CNN

34

RTX2080Ti

2块

8704

28

220

616

22

CNN

35

RTX2080s

2块

3072

22

126

496

16

CNN

36

RTX3070

1块

5888

20

163

448

8

CNN

37

Titan RTX

1块

4608

16

130

672

24

CNN+RNN

38

TITAN V

1

5120

14.90

110

652.80

12

 

39

RTX2080Ti

1块

4352

13

110

616

11

CNN

从上述表格看:

(1) 6块RTX3090(6个全pcie 16x)已经接近nvidia DGX-2性能

(2) 4块RTX3090性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX

(3)2块RTX3080性能超4块Titan RTX

#p#page_title#e#


(二)UltraLAB 深度学习工作站配置方案2020v4

2.1 图灵超算工作站GX380i配置方案-科研型

GX480i-01.jpg

No

产品型号

主要配置

显存

CUDA处理器FP16性能指标

单位:Tflops

张量处理器FP16性能指标

单位:Tflops

理想算法

价格

1.1

UltraLAB GX380i 14932-SAX

intel第9代处理器(6核@4.9Ghz) /32GB DDR4/RTX3080 10GB/960GB SSD /4TB SATA/双塔式(2000w) /23"图显

10GB

30

238

CNN+ RNN

¥35,500

1.2

UltraLAB GX380i 14932-SBT

intel第9代处理器(8核@4.9Ghz) /32GB DDR4/

RTX3090 24GB/1.9TB SSD /8TB SATA/双塔式(2000w) /23"图显

24GB

36

285

CNN+ RNN

¥49,990

1.3

UltraLAB GX380i 14932-SA2X

intel第9代处理器(8核@4.9Ghz ) /32GB DDR4 /2*RTX3070/1.9TB SSD /6TB SATA/双塔式(2000w)/23"图显

16GB

41

326

CNN

¥49,990

1.4

UltraLAB GX390i 15064-SB2X

intel第10代处理器(10核@5.0Ghz) /64GB DDR4 /2*RTX3080/1.9TB SSD /6TB SATA/双塔式(2000w)/23"图显

20GB

60

476

CNN

¥62,600

1.5

UltraLAB GX390i 15096-SC2T

intel第10代处理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 /2*RTX3090/3.84TB SSD /8TB SATA/双塔式(2000w)/23"图显

48GB

71

570

CNN+ RNN

¥79,990

1.6 UltraLAB GX390i 15096-SC2E

intel第10代处理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 /2*A6000/3.84TB SSD /8TB SATA/双塔式(2000w)/23"图显

96GB 80 624

CNN+ RNN

¥145,000


2.2 图灵超算工作站(GT410P)配置推荐-高性能型

GX490M-4.jpg

No

产品型号

主要配置

显存

CUDA处理器FP16性能指标

单位:Tflops

张量处理器FP16性能指标

单位:Tflops

理想算法

价格

2.1

UltraLAB GT410P 14664-MB4X

intel第10代至尊处理器

(10核4.6Ghz )、64GB DDR4 /4*RTX3070/2TB SSD M2.SSD +6TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

32GB

81

652

CNN

¥94,500

2.2

UltraLAB GT410P 14596-MB5X

intel第10代至尊处理器

(12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /5*RTX3070/2TB SSD M2.SSD +8TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

40GB

102

815

CNN

¥110,000

2.3

UltraLAB GT410P 145128-PC3T

intel第10代至尊处理器

(12核4.5Ghz )、128GB DDR4 /3*RTX3090/ 4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/ 双塔式(双2000w)/27"-4K图显

72GB

107

855

CNN+ RNN

¥135,000

2.4

UltraLAB GT410P 14596-PC4X

intel第10代至尊处理器

(12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /4*RTX3080/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

40GB

119

952

CNN

¥119,000

2.5

UltraLAB GT410P 144192-PC4T

intel第10代至尊处理器

(14核4.4Ghz )、192GB DDR4 /4*RTX3090/ 4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

96GB

142

1140

CNN+ RNN

¥159,990

2.6

UltraLAB GT410P 144128-PC5X

intel第10代至尊处理器

(14核4.4Ghz )、128GB DDR4 /5*RTX3080/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

50GB

149

1190

CNN

¥139,990

2.7

UltraLAB GT410P 144256-PD5T

intel第10代至尊处理器

(14核4.4Ghz)、256GB DDR4 /5*RTX3090/6.4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

120GB

178

1425

CNN+ RNN

¥185,000

2.8 UltraLAB GT410P 144256-PD5E

intel第10代至尊处理器

(14核4.4Ghz)、256GB DDR4 /5*A6000/6.4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/双塔式(双2000w) /27"-4K图显

240GB 200 1560

CNN+ RNN

¥335,000


2.3 图灵超算工作站(GX630M)配置推荐-极致型


GX480M-02D1.jpg

 

No

产品型号

主要配置

显存

CUDA处理器FP16性能指标

单位:Tflops

张量处理器FP16性能指标

单位:Tflops

理想算法

价格

3.1

UltraLAB GX630M 243192-MB6X

2*Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿频4.4GHz/192GB DDR4 /6*RTX3070 /1.92TB SSD+2TB M2.SSD/42TB存储/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

48GB

122

978

CNN

¥199,990

3.2

UltraLAB GX630M 243256-MB7X

2*Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿频4.4GHz/192GB DDR4 /7*RTX3070 /1.92TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存储/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

56GB

142

1141

CNN

¥220,000

3.3

ltraLAB GX630M 243256-PC5X

2*Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿频4.4GHz/256GB DDR4 /5*RTX3080 /1.92TB SSD+4TB P-SSD/70TB存储/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

50GB

149

1190

CNN

¥223,000

3.4 UltraLAB GX630M 241384-PC6X

2*Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿频4.2GHz /384GB DDR4 /6*RTX3080 /1.9TB SSD+4TB P-SSD/70TB并行存储/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

60GB 179 1428 CNN ¥248,000

3.5

UltraLAB GX630M 243192-MB4T

2*Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿频4.3GHz/192GB DDR4 /4*RTX3090 /1.9TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存储/双塔式(双2000w)/27"-4K图显

96GB 142 1140

CNN+ RNN

¥256,000

3.6

UltraLAB GX630M 241384-PD5T 2*Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿频4.2GHz /384GB DDR4 /5*RTX3090 /1.92TB SSD+4TB P-SSD/90TB并行存储/双塔/27"-4K图 120GB 178 1425

CNN+ RNN

¥299,000

3.7

UltraLAB GX630M 243768-180T6T

2*Xeon金6256(24核4.3GHz)/   睿频4.5GHz /768GB DDR4 /6*RTX3090(三槽)/3.84TB SSD +180TB并行存储/双塔式(双2000w)/32"-4K图显

144GB

213

1710

性能近16块Titan V

¥375,000

 3.8 UltraLAB GX630M 243768-180T7T

2*Xeon金6256(24核4.3GHz)/   睿频4.5GHz /768GB DDR4 /7*RTX3090(双槽)/4TB P-SSD +180TB并行存储/双塔式(双2000w)/32"-4K图显

168GB 249 1990

最快最完美,性能超DGX-2

 ¥399,900
 3.9 UltraLAB GX630M 243384-150T4E

2*Xeon金6256(24核4.3GHz)/睿频4.5GHz /384GB DDR4 /4*A6000  /4TB P-SSD+150TB并行存储/双塔式(双2000w)/32"-4K图显

192GB 160 1250

CNN+  RNN+  推理

 ¥399,900

3.10

UltraLAB GX630M 2331T-150T7E

2*Xeon金6254(36核3.9GHz)/睿频4.0GHz/1TB DDR4 /7*A6000 /双3.84TB SSD+6.4TB-P-SSD/240TB 并行存储/双塔式(双2000w) /32"-4K图显

336GB

280

2180

最强最完整

¥650,000

上述配置可以看出:

(1)UltraLAB GX630M大部分配置都已超越9块RTX2080ti/7块Titan RTX性能

(2)UltraLAB GX630M(编号3.7)的配置规格,其性能已经接近nvidia DGX-2,但其价格是DGX-2的1/10价格

 

上述所有配置,代表最新硬件架构,同时保证是最完美,最快,如有不符,可直接退货

欲咨询机器处理速度如何、技术咨询、索取详细技术方案,提供远程测试,请联系

 

UltraLAB图形工作站供货商:
西安坤隆计算机科技有限公司
国内知名高端定制图形工作站厂家
业务电话:
400-705-6800

咨询微信号:
xasun001-ewm2.png

关闭此页
上一篇:最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速分析(修正)
下一篇:超频、PCIe4.0-最新最全深度学习工作站方案2021v2

相关文章

  • 05/09Xeon6代+4块GPU--图灵超算工作站GT450M介绍
  • 05/09汽车风阻测试模拟分析、算法,及服务器/工作站计算设备硬件配置推荐
  • 04/26高频交易(HFT)应用分析、算法,服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/25衍生品定价与风险对冲应用分析、算法,及服务器工作站硬件配置
  • 04/25量化交易策略应用算法分析、服务器工作站硬件配置
  • 04/24金融风险管理应用算法分析、服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/19油藏模拟软件的算法分析以及图形工作站/服务器硬件配置推荐25v2
  • 04/17大型3D设计软件CATIA-算法分析与图形工作站硬件配置
  • 04/17Cadence EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐
  • 04/16Synopsys EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐

工程技术(工科)专业工作站/服务器硬件配置选型

    左侧广告图2

新闻排行榜

  • 1如何在本地运行 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B及硬件配置推荐
  • 2NVIDIA GeForce GTX 280测试报告
  • 3比GTX280快10倍-Quadro VX200专业卡评测
  • 4深度学习训练与推理计算平台硬件配置完美选型2020v1
  • 5高性能仿真计算集群(结构、流体、多物理场耦合)配置推荐2024v1
  • 62019年最快最全深度学习训练硬件配置推荐
  • 7Llama-2 LLM的所有版本和硬件配置要求
  • 8支持7块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2021v2
  • 9HFSS电磁仿真应用与工作站配置方案
  • 10解锁最大推理能力:深入研究80GB A100 GPU 上的Llama2–70B

最新信息

  • 性能直逼6710亿参数DeepSeek R1--- QwQ-32B推理模型本地硬件部署
  • 史上最神的AI静音工作站---算命、炒股、看病、程序设计、销售策划、仿真计算、3D设计、药物设计、基因测序、大数据分析
  • 用中文训练更快-满血版Deepseek R1本地部署服务器/工作站硬件配置精准分析与推荐
  • DeepSeek R1训练和推理一体式服务器/工作站硬件配置、部署具体步骤
  • DeepSeek V3推理和训练一体式服务器/工作站硬件配置、部署具体步骤
  • DeepSeek R1/V3应用-服务器/工作站/集群配置推荐
  • 生成式AI热门应用、算法及对计算机硬件配置要求
  • llama3.2本地系统+软件安装运行、主要应用、计算硬件要求、最新GPU服务器配置参考

应用导航:

工作站产品中心 京东商城 中关村商城 淘宝商城 超高分可视化商城 便携工作站商城 ANSYS CATIA Microsoft INTEL NVIDIA 网站统计

公司简介-业务咨询-招聘英才-资料下载-UM-

本网站所有原创文字和图片内容归西安坤隆计算机科技有限公司版权所有,未经许可不得转载
陕ICP备16019335号 陕公网安备61010302001314号
Copyright © 2008-2023 , All Rights Reserved

首页
热线
商城
分类
联系
顶部