代号“Fermi”–NVIDIA(英伟达)推出下一代CUDA GPU架构

时间:2009-10-14   来源:   网友评论:0   人气: 153 作者:

全新开创性设计造就了全球首款计算GPU(图形处理器)
     2009年9月30日,美国加利福尼亚州圣克拉拉市——NVIDIA(英伟达)公司于今日正式推出代号为“Fermi”的下一代CUDA GPU(图形处理器)架构。Fermi架构采用全新开创性设计,是全球首款计算GPU的基础,能够在图形处理与GPU计算两方面均实现突破。
     加州大学伯克利分校并行计算研究实验室主任、《计算机架构:定量方法》一书的合著作者Dave Patterson表示:“NVIDIA(英伟达)公司以及Fermi团队迈出了重要一步,使更多类型的程序都看好GPU(图形处理器)。我认为,历史将会把Fermi记载为一个重要里程碑。”
     “Fermi”将在加利福尼亚州圣何塞市举行的公司首届GPU技术大会上得以展示,该架构能够实现诸多加速特性,在各种计算应用程序上实现史无前例的性能提升。在NVIDIA(英伟达)公司的新闻发布会上,橡树岭国家实验室表示,2011年,他们计划利用“Fermi”架构的NVIDIA GPU来打造出全新的超级计算机。“Fermi”还得到了来自各大领军企业的支持,其中包括Bloomberg、Cray公司、戴尔、惠普、IBM以及微软。
     NVIDIA(英伟达)公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)表示:“很清楚的一点是,GPU(图形处理器)是通用并行计算处理器,具备优异的图形性能,而且它已经超越了传统的图形处理器的范畴。在与全世界数以千计的CUDA开发人员合作的过程中,我们获得了丰富的经验,并以此为基础开发出了Fermi架构、集成工具、库以及引擎。多年以后,在我们回顾这段往事的时候会发现,是Fermi开启了GPU(图形处理器)行业的新篇章.”
     作为NVIDIA(英伟达)下一代图形处理器(GPU)全线产品(也就是GeForce(精视)、Quadro以及Tesla)的基础,“Fermi”包含了大量极其出色的全新技术。这些技术都是计算领域所必不可少的,其中包括:
     C++、对C语言现有支持的补充、Fortran语言、Java、Python、OpenCL以及DirectCompute
     数据中心以及超级计算中心如果想要大规模地部署GPU,ECC是一项重要要求。
     具有全新IEEE 754-2008浮点标准的512个CUDA Cores,已超越最先进的CPU
     性能是NVIDIA(英伟达)最新GPU(图形处理器)双精度算术的峰值性能的8倍,而双精度算术是线性代数、数值模拟以及量子化学等高性能计算(HPC)应用程序的核心内容。
     NVIDIA(英伟达)Parallel DataCache - GPU中全球首款真正高速缓存层次结构,可加快物理效果解算器、光线追踪、以及稀疏矩阵乘法等算法的速度。在这些算法中,数据地址事先是未知的。
     NVIDIA(英伟达)GigaThread引擎,支持同时执行内核,同一应用程序中的不同内核能够在GPU上同时执行(例如:PhysX流体以及刚性体解算器)
     Nexus是世界首个完全集成的异构计算应用程序开发环境, 是Microsoft Visual Studio软件中的一个组成部分。
     如需查看图像、技术白皮书、演示文稿、视频以及有关“Fermi”的更多信息,敬请访问:www.nvidia.com/fermi

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