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支持6块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置方案2020v4

时间:2020-10-05 来源: 网友评论:0 人气: 1118 作者:

nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市，该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡，由于该卡外形尺寸巨大，长度达313mm，厚度3个槽，另外功耗到350w，常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块，市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置？
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070，用于深度学习训练和推理，该配置的深度学习工作站的张量计算单元（Tensor Core）FP16性能达到1.7PTflops（理论上），这是目前最快的。

（一）UltraLAB深度学习工作站支持RTX30情况

No	机型	关键配置	备注
1	GX380i /GX390i	intel第9/10代高频 (8核@5Ghz-10核5.2GHz）最大2块RTX30系列，内存最大128GB 静音级	2块RTX3090性能超4块Titan RTX， 2块RTX3080性能超4块RTX2080ti
2	GT410P	intel第10代至尊处理器 (10核4.6GHz-18核4.2GHz），内存最大256GB 最大5块RTX30系列， 20个硬盘位静音级	4块RTX3080性能超7块Titan RTX和8块2080Ti
3	GX630M	2颗Xeon（最大56核）最大6-7块RTX30系列 20个硬盘位静音级	是目前具有最高GPU算力的工作站

UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格

下表是UltraLAB深度学习机型可供配置组合（按最高性能指标降序）

No	型号	卡数	CUDA核数	FP32单精度	TensorCore FP16半精度	显存带宽GBs	显存合计	应用推荐
	Tesla V100	16块	81920	238Tflops	1760Tflops	653	512GB	CNN+RNN
1	RTX3090	6块	62976	213Tflops	1710Tflops	936	114GB	CNN+RNN
2	RTX3080	6块	52224	179Tflops	1428Tflops	760	60GB	CNN
3	RTX3090	5块	52480	178Tflops	1425Tflops	936	120GB	RNN
4	RTX3080	5块	43520	149Tflops	1190Tflops	760	50GB	CNN
5	RTX3090	4块	41984	142Tflops	1140Tflops	936	96GB	RNN
6	RTX2080Ti	9块	39168	126Tflops	990Tflops	616	99GB	CNN
7	RTX3070	6块	35328	122Tflops	978Tflops	448	48GB	CNN
8	RTX3080	4块	34816	119Tflops	952Tflops	760	40GB	CNN
9	Titan RTX	7块	32256	114Tflops	910Tflops	672	168GB	CNN+RNN
10	RTX2080Ti	8块	34816	112Tflops	880Tflops	616	88GB	CNN
11	RTX3090	3块	41984	107Tflops	855Tflops	936	72GB	RNN
12	RTX3070	5块	29440	102Tflops	815Tflops	448	40GB	CNN
13	RTX3080	3块	34816	89Tflops	714Tflops	760	40GB	CNN
14	RTX3070	4块	23552	81Tflops	652Tflops	448	32GB	CNN
15	RTX3090	2块	20992	71Tflops	570Tflops	936	48GB	RNN
16	Titan RTX	4块	18432	65Tflops	520Tflops	672	96GB	CNN+RNN
17	RTX3070	3块	23552	61Tflops	489Tflops	448	24GB	CNN
18	RTX3080	2块	17408	60Tflops	476Tflops	760	20GB	CNN
19	RTX2080Ti	4块	17408	56Tflops	440Tflops	616	44GB	CNN
20	RTX2080s	4块	12288	44Tflops	252Tflops	496	32GB	CNN
21	RTX3070	2块	11776	41Tflops	326Tflops	448	16GB	CNN
22	RTX3090	1块	10496	36Tflops	285Tflops	936	24GB	RNN
23	Titan RTX	2块	9216	32Tflops	260Tflops	672	48GB	CNN+RNN
24	RTX2080Ti	2块	8704	28Tflops	220Tflops	616	22GB	CNN
25	RTX3080	1块	8704	30Tflops	238Tflops	760	10GB	CNN
26	RTX3070	1块	5888	20Tflops	163Tflops	448	8GB	CNN
27	Titan RTX	1块	4608	16Tflops	130Tflops	672	24GB	CNN+RNN
28	RTX2080Ti	1块	4352	14Tflops	110Tflops	616	11GB	CNN
29	RTX2080s	1块	3072	11Tflops	63Tflops	496	8GB	CNN

从上述表格看：

(1) UltraLAB 最高配置已经接近nvidia DGX-2性能

(2) 5块RTX3080性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX

(3）3块RTX3080性能超4块Titan RTX

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