NVIDIA®(英伟达™)的超级开普勒GPU工作站

时间:2012-11-10   来源:   网友评论:0   人气: 306 作者:

特斯拉K20,NVIDIA®(英伟达™)的开普勒GPU将千万亿次超级计算机,像Titan和湛蓝的海水在短短几个月内,还将显示在工作站。本周,GPU制造商宣布,其第二代Maximus的平台,将包括新的K20的Quadro K5000,开普勒基于GPU的高端显卡。惠普,戴尔,联想,富士通,超微,BOXX技术预计将提供新的设计为基础的工作站。鲆,NVIDIA去年11月推出,是一个工作站平台相结合,使用户可以可视化和计算的Quadro和Tesla部分同时,而无需在一个单一的GPU资源共享,功能。该技术自动地包裹了相应的设备的工作,使应用程序执行的视觉效果和数字运算的并行。典型的应用包括计算机辅助设计(CAD), ​​计算机辅助工程(CAE),计算流体动力学(CFD),地震分析,和图像渲染。

拥有K20在桌边机将肯定给了很多个人的专业人士提高更强大性能。第一代的Fermi C2075 GPU卡,交付约500Gflops双精度亿次的Maximus工作站的基础上。虽然NVIDIA还没有透露出对即将到来的K20,该不会是一般可用,直到12月的性能数据,很可能远高于双精度万亿次浮点运算。板载内存容量是TBA,但由于费米C2075提供6GB,这是一个不错的选择,新的K20比卡将有更多的。

NVIDIA透露特斯拉K20的零售价为3199美元。然而,进入HPC集群和超级计算机最终可能会更昂贵。这些服务器部分可以有更快的时钟,更多的CUDA核心,和更多的内存比注定的K20s,为工作站。事实上,有可能是该产品的几个变种。然而,在一个盒子里的一万亿次浮点运算进行了大量的高科技人才将是非常诱人的。甚至一些厂商可能提供多个特斯拉的配置。BOXX,例如,目前销售的一个第一代的Maximus工作站与3特斯拉C2075 GPU(图形处理器),所以如果它遵循西装的K20,一个5-万亿次浮点运算的个人电脑是一个真正的可能性。在这一点上,1可能不知道什么是点的在排队等候的HPC集群上得到循环,如果你的办公桌旁边,你可以得到相同的计算能力。根据Cadalyst的一个报告,一些的NVIDIA人们似乎沿着同样的考虑。大卫·沃特斯,在GPU制造商的高级主管的制造和设计行业的,说的Maximus是本质上的设计,以使HPC回到桌面上,扭转的趋势,已经降级的许多应用程序服务器机房。忽略了一会儿,字节触发器比是容易,而瘦5万亿次浮点运算的工作站,在工作站上提供了K20理论上可以蚕食NVIDIA®(英伟达™)的某些基于服务器的收入。该公司可能不会看到,虽然。传统的观点是,用户将得到技术工作站供个人使用的,除集群,并使用后者时,他们需要扩展他们的应用程序或代码,不适合在桌边机。这是最有可能发生由于内存容量,它是硬(且昂贵)到的东西超过100个千兆左右到工作站。的其他原因,NVIDIA是共享其顶部的的的的的线刻卜勒与非服务器的人群中,该公司并不想放弃市场,AMD本周宣布自己的万亿次浮点运算的GPU工作站。而且,由于有越来越多的应用程序移植到GPU(图形处理器),万亿次浮点运算的工作站看起来更有吸引力。现在,如果他们能找出一种方式来获得相同的方块TB的内存.

原文

http://www.hpcwire.com/hpcwire/2012-08-09/nvidia_s_supercomputing_kepler_gpu_lands_in_workstations.html

文章评论