MySQL数据库服务器优化的详细说明

时间:2009-09-04   来源:   网友评论:0   人气: 285 作者:

MySql服务器的后台管理程序,要想使用客户端程序,该程序必须运行,因为客户端通过连接服务器来访问数据库。下面让我们以服务器的系统变量和状态变量为根据,优化我们的MySql数据库服务。


在这之前,我们需要掌握以下方法:


查看MySql状态及变量的方法:


Mysql> show status ——显示状态信息(扩展show status like 'XXX')
Mysql> show variables ——显示系统变量(扩展show variables like 'XXX')
Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态
Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量
Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息


查看状态变量及帮助:


Shell> mysqld --verbose --help [|more #逐行显示]


首先,让我们看看有关请求连接的变量:


为了能适应更多数据库应用用户,MySql提供了连接(客户端)变量,以对不同性质的用户群体提供不同的解决方案,笔者就max_connections,back_log 做了一些细结,如下:


max_connections 是指MySql的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySql会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小。


back_log 是要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。


优化了MySql的连接后属性后,我们需要看看缓冲区变量:


使用MySql数据库存储大量数据(或使用复杂查询)时,我们应该考虑MySql的内存配置。如果配置MySQL服务器使用太少的内存会导致性能不是最优的;如果配置了太多的内存则会导致崩溃,无法执行查询或者导致交换操作严重变慢。在现在的32位平台下,仍有可能把所有的地址空间都用完,因此需要审视。


计算内存使用的秘诀公式就能相对地解决这一部分问题。不过,如今这个公式已经很复杂了,更重要的是,通过它计算得到的值只是“理论可能”并不是真正消耗的值。事实上,有8GB内存的常规服务器经常能运行到最大的理论值(100GB甚至更高)。此外,你轻易不会使用到“超额因素”(它实际上依赖于应用以及配置)。一些应用可能需要理论内存的10%而有些仅需1%。
那么,我们可以做什么呢?


来看看那些在启动时就需要分配并且总是存在的全局缓冲吧!


全局缓冲:
key_buffer_size, innodb_buffer_pool_size, innodb_additional_mem_pool_size,innodb_log_buffer_size, query_cache_size


注:如果你大量地使用MyISAM表,那么你也可以增加操作系统的缓存空间使得MySQL也能用得着。把这些也都加到操作系统和应用程序所需的内存值之中,可能需要增加32MB甚至更多的内存给MySQL服务器代码以及各种不同的小静态缓冲。这些就是你需要考虑的在MySQL服务器启动时所需的内存。其他剩下的内存用于连接。


 

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