围棋中电脑人智能技术(7)

时间:2008-11-21   来源:   网友评论:0   人气: 759 作者:


Lishtenstein, D. & Sipser, M. Go is polynomial-space hard. Journal of the ACM, 27(2):393-401, 1980. 
Muller, M. Computer Go as a sum of local games: an application of combinatorial game theory. PhD thesis, Swiss Federal Institute of Technology Zurich, 1995. 
Pell, B. Exploratory learning in the game of Go. In D. N. L. Levy and D.F. F. Beal,(eds), Heuristic Programming in Artificial Intelligence 2 - The Second Computer Olympiad, volume 2. Ellis Horwood, 1991 
Robson, J. The complexity of Go. In R. E. A. Mason, (ed), Proceedings of the IFIP 9th World Computer Congress, pages 413-417, North Holland, 1983. IFIP, Elsevier Science Publishers. 
Ryder, J. Heuristic analysis of large trees as generated in the game of Go. Phd thesis, Department of Computer Science, Standford University, 1971. 
Saito, Y. & Yoshikawa, A. Go as a testbed for Cognitive Science studies. In IJCAI Workshop Proceedings Using Games as an Experimental Testbed for AI Research, 1997. 
Schraudolph, N., Dayan, P. and Sejnowski, T. Temporal difference learning of position evaluation in the game of Go. In J. D. Cowan, G. Tesauro and J. Alspector, (eds), Advances in Neural Information Processing 6, pages 817-824. Morgan Kaufmann, San Francisco, 1994.  Zorbrist, A. Amodel of visual organization for game Go. In Proceedings of the Spring Joint Computer Conference, 34: 103-112, 1969.


 

相关文章

文章评论


新闻排行榜

最新信息