OpenCL与CUDA架构深入解析 2009-02-26
前言    最近,Khronos公布了OpenCL(Open Computing Language)的第一个测试版本,一经发布便在通用计算领域掀起来轩然大波!OpenCL是由苹果公司发起,业界众多著名厂商共同制作的面向异构系统通用目的并行编程的开放式...
CUDA 在linux系统安裝指南 2009-02-09
适用的操作系统 -------------------------------------------------------------------------------- Fedora 7 Redhat Enterprise 3.x,4.x,5.x SUSE Linux Enterprise Desktop 10-SP1 OpenSUSE 10.1,10.2 Ubuntu 7.04 ------------------------------------...
GPU和CPU整合新动向!CUDA+OpenCL详解 2008-12-19
众所周知,GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力,但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏,岂不可惜?因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能,让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。 WriteSpan('ad_500_1') 1999年,首颗GPU(GeForce 256...
全球頂尖学府采用NVIDIA CUDA教授并行计算編程課程 2008-12-19
随着高性能计算产业快速转移至多核心与并行计算处理架构,未来的软件工程师必须精通各项并行计算的最佳工具与方法。NVIDIA公司(Nasdaq: NVDA...
CUDA:一种在GPU上进行计算的新架构 2008-12-17
前面我们提到过CUDA,那CUDA到底是何方神圣呢?   它是我们迫切需要的新颖的硬件和编程模型,能让GPU的计算能力得以完全发挥,并将GPU暴露为一种真正通用的数据并行计算设备。   CUDA表示Compute Unified Device Architecture(统一计算设备架构...
大规模并行计算一定会成为趋势 2008-12-17
在有计算机帮助人类进行计算的历史中,运算的规模和计算速度每年都在成几何级数增加。有统计数据表明,每经过10年,我们面对的一些应用,其数据规模的增长和对计算速度的要求差不多会增长100倍...
苹果看上了Nvidia的CUDA技术,真假? 2008-12-13
国外媒体报道,苹果公司可能会把自家的开发商工具组与Nvidia的CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术(具体介绍见注释)结合起来,这将使得苹果的软件开发商得以享受Nvidia图形处理器强大的平行计算能力 在上周某网站记者Tom...
Nvidia GT200:详解并行处理器 2008-12-13
注:本文是Nvidia's GT200:into the parallel processor的中文译文,原文作者为David Kanter博士 翻译本文的目的旨在明CUDA是如何在硬件上实现的,帮助编程人员编写和优化CUDA程序 感谢Call of duty的指导 简介...
什么运算速度可以达至一般四核心CPU的100倍以上? 2008-12-11
NVIDIA 26 日于美国圣荷西举行的 NVISION 08 论坛上, NVIDIA 首席科学家 David Kirk 讲述未来 CUDA 技术发展方向,认为 GPU 不只是为了视觉运算而生,未来角色将会进一步强化,不仅针对财经、科学及设计模拟运算领域,更能针对一般主流应用软件进行加速,...
NV的CUDA 2.0技术 加强多核CPU利用能力 2008-12-10
据有关消息报道,NVIDIA表示CUDA 2.0主要为多核X86CPU加入了优化。目前的CUDA所用的运算方法是分开的,一部分由CPU负责,而另一部分通过CUDA编译器使用GPU进行运算...
GPU通用计算(GPGPU)——将图形处理器用于高性能计算领域 2008-12-09
1.1 研究背景和意义 随着当前计算机性能的不断提高,应用范围越来越广泛,不同的计算任务和计算需求都在快速增长,这就决定了处理器朝着通用化和专用化两个方向飞速发展...
Cuda技术革命一瞥 2008-12-04
当前在老百姓眼中有关计算机技术的最时髦的词汇莫过于 多核 了。从前年起, 多核 这个东西就走进了家用的行列,现在购置的计算机基本上都是双核心或者是四核心的...
CUDA软硬件环境简介 2008-12-01
CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中,这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API(OpenGL和Direct 3D...
CUDA的功能定位及组成 2008-12-01
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一个新的基础架构,这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案,提供了硬件的直接访问接口,而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问...
CUDA的应用领域与发展前景 2008-12-01
由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算,因此CUDA非常适合需要大规模并行计算的领域。目前CUDA除了可以用C语言开发,也已经提供FORTRAN的应用接口,未来可以预计CUDA会支持C++、Java、Python等各类语言。虽然现在更多的应用在游戏、图形动画...
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