企业ERP和数据库应用服务器的选择与应用 2010-04-12
为了提升企业运作效率,我们需要整合企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件管理体系于一体的企业资源管理系统。ERP(EnterpriseResourcesPlanning, 企业资源计划 ),是在MRPII(ManufacturingResourcesPlanning, 制造资源计划 ...
数据库应用中如何计算磁盘I/O要求 2010-04-12
既然了解了哪些 Exchange 活动和组件会生成磁盘 I/O 以及如何配置存储来支持它们,那么,您必须为用户计算磁盘 I/O 要求。计算磁盘 I/O 要求最终将允许您优化磁盘子系统,以便为用户提供最佳支持。 您的目标是提供实现高效的 Exchange...
数据密集型可扩展计算:数据库前瞻 DISC: A DB perspective 2010-04-12
随着web2.0技术和数据托管服务的迅猛发展,生活中的各个领域,包括航空影像、医疗记录、在线交易、社会网络等产生的大量数据为现有的数据密集型计算带来了全新的问题和挑战。存储于磁盘列阵中的数据以年均60%的速率增长 [1] ...
SPECjAppServer2004测试:Xeon X5680是当今最快oracle服务器平台 2010-03-23
同时线上人数约2000人需要什么等级服务器? 2010-03-02
以 MySpace 为例 在网络上流传一篇很火红的文章从 MySpace 数据库看分散式系统数据结构变迁,内容提到 MySpace 这个大型的社区网站,使用微软平台的 Windows Server、SQL Server、ASP.NET 技术,如今每个月的用户访问量高达 500...
中小企业服务器应用与性能设计分析 2010-03-02
随着企业业务的快速发展,企业信息化建设逐步列入议事日程。企业信息化是推进中小企业迅速发展的一个重要手段,通过企业信息化建设,对企业管理模式的优化、业务流程的规范,工作效率的提升都有着显著的作用,从而能够全面提升中小企业在市场上的竞争力...
用Nehalem、SSD和Solaris 打造完美阿里巴巴电子商务平台 2010-03-02
基于IT产业不断涌现的各种崭新技术,以及阿里巴巴电子商务业务的不断快速发展,阿里巴巴和英特尔合作对于互联网应用中数据库的新型应用平台展开探讨和研究,开拓了全新的数据库平台,并最终成功部署到阿里巴巴电子商务平台应用环境中,展现了高科技推动互联网...
服务器用户该如何选择固态硬盘 2010-03-02
固态硬盘正快速地成为解决性能问题的一项关键技术,固态硬盘制造商推出了可供潜在用户选择的一系列部署选择。通常情况下,不会有一项应对所有情况的完美选择,用户必须在选择固态硬盘的使用清楚地了解他们自己的需求...
设计高性能的Informix数据库运用程序 2010-03-02
INFORMIX数据库是一被广泛应用的关系型数据库,如何提高其应用性能是大家关心的话题,特别是随着数据库中数据量与应用处理交易量的不断增多,其运行效率问题尤显突出...
NVIDIA:Fermi将是最快的 双芯亦有可能 2010-01-10
土耳其网站Donanimhaber.com近日采访了NVIDIA欧洲中东和非洲公关主任Luciano Alibrandi,畅谈了多个热点话题,诸如Fermi、台积电、ION、Tegra等等。   访谈很长,但实质性的东西并不太多,而且是土耳其语的,所以简单总结一下:   1...
Intel:2014年Larrabee将与主CPU集成 2010-01-10
● 第二代Larrabee 2仍不明朗 Intel透露了部分关于数据并行GPU Larrabee的情况,下面我们将介绍关于Larrabee作为一款独立芯片的最初计划。 Larrabee路线图(点击放大) 计划在2010年作为一款产品出货的Larrabee每一代之间的时间跨度大约为一年左右...
NVIDIA新武器“Fermi”DX11架构解析 2009-12-13
第1页:略显神秘的NVIDIA 原子弹 Fermi 现在看来,公元2009年在计算机硬件发展史上注定不会是平凡的一年,特别是在图形处理器方面,AMD在今年9月推出了新一代支持Directx 11技术的代号为 Cypress...
GPU只是协处理器!并行计算还得靠CPU 2009-12-13
近日,英特尔中国研究院(Intel Labs China)在北京向业内展示了近30项前瞻性的研究项目和成果,其中关于并行计算与GPU发展方面的科研项目是首次对外公布,Intel多位高层出席展会并发表演讲。 ...
CPU和GPU擅长和不擅长的方面 2009-12-13
今天讨论的论题是CPU和GPU 擅长和不擅长 的各个方面,而不是谁取代谁的问题。我试着从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。 CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像 通才 指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像 专才 图形类数值计算为核心...
NVIDIA的2017规划 整合"CPU到GPU中"? 2009-12-13
10月28日 NVIDIA在中科院做了一个关于GPU计算的研讨会,会上NVIDIA的CEO黄仁勋和首席科学家Bill Dally分别作了一个演讲,黄仁勋的演讲主要集中在GPU计算的现在,而Bill的演讲更多地讲到了GPU计算的未来可能发展的趋势...
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