GPU计算逐渐大规模商用 2009-12-13
曾几何时,CPU就是计算领域的绝对主宰。不过,当GPU不仅仅被应用在图形方面,它就开始占据计算的一席之地。而未来,它更可能成为计算的新的中坚力量。随着开发工具的日趋成熟,GPU的应用领域得到了不断的拓展。...
绣球抛向CUDA应用 2009-12-13
世界各地的网站现在越来越关注很多利用GPU(图形处理器)进行任务处理的消费级应用。中国的小熊在线网站首先表示:    NVIDIA (英伟达 )CUDA对视频的贡献得到了广泛的认可。从视频转换软件Badaboom和TMPGEnc到视频优化软件vReveal和...
NVIDIA Tesla GPU大举入侵Win 2008 2009-10-14
NVIDIA对外宣布,目前该公司开发的数款GPGPU (general-purpose computing on GPU)应用将能够兼容支持微软的Windows HPC Server 2008操作系统。这也是首次主要的GPU厂商旗下的GPGPU平台宣布对Windows HPC Server 2008提供正式支持。 ...
CATIA史上最完美的—XASUN图形工作站配置全集 2009-08-20
XASUN图形工作站是为行业软件量身定制的高性能计算机,借助最新X86 64位、多核高速计算技术,帮助从事各种创意、设计和制造机构的高级设计师和数字艺术家,在高性能计算、建筑/工程设计/施工(AEC),汽车,航空,医疗成像,可视化,GIS及绘图,油...
CATIA环境里专业显卡的VBO性能分析 2009-08-19
一、CATIA及VBO背景介绍   由法国Dassault(达索)系统公司开发的CATIA是CAD/CAM领域最高端的软件,该软件原本运行于IBM UNIX工作站上,驱动系统为VM/CMS,从V5版本之后开始移植到个人PC平台上,使其强大的功能走进了更多的企业设计人员。与UG...
一次运算理念的革命 2009-06-06
GPU/CPU协同并行计算促油气勘探资料处理大提速 油气地震勘探资料处理计算量庞大,许多大型、超大型计算机被应用于这一领域。但大规模并行机占地面积大、运行功耗高等矛盾也制约着先进处理技术的广泛应用。   一种GPU/CPU协同并行计算(CPPC...
GPU计算:石油勘探领域里的旅程碑 2009-06-06
如果用GPU/CPU协同并行计算(CPPC),你可以把原来超级计算机要做的事浓缩到一个普通的台式工作站或机架服务器中去。对于地震资料处理领域,这无疑是一种革命性的技术!    北京吉星吉达科技有限公司总经理刘钦...
NVIDIA CUDA促进GPU并行计算在行业应用新时代 2009-06-04
显卡的发展可以说是非常的快,人们对于视觉化上的要求也越来越高,随着用户对于图像处理上面的要求不断超出处理器的计算能力...
中小企业CAD图形工作站系统配置 2009-05-31
在激烈的市场竞争环境中,中小企业与大型企业相比,在资金实力、技术水平、规模效应等方面处于劣势,但中小企业对市场的反应比较灵敏,为了生存与发展,它们必须抓住每一个机会,及时推出适合市场需求的产品。计算机辅助设计系统(CAD...
Acceleware借助Tesla GPU卡为AMDS开发天线设计仿真加速器 2009-03-25
加拿大Acceleware公司 (股市代码: AXE)今日宣布,Agilent Technologies (NYSE: A)会透过全球销售机构,将Acceleware的加速产品转售予Agilent Antenna Modeling Design System (简称:AMDS),双方并已就此签订合作协议。 ...
Acceleware与Boston Scientific合作开发高清晰医学成像系统 2009-03-25
使用NVIDIA硬件执行电磁仿真,能提升超过25倍的运算速度 让分析的复杂等级与医疗产品的完美度,即使在两年前,也能进展到难以想象的程度。NVIDIA及Acceleware的解决方案已经让电磁运算发展出全新的领域...
Nvidia Tesla高性能卡应用--加速乳癌的诊断 2009-03-25
威斯康辛大学麦迪逊分校的研究人员正在研究新的方式来利用短脉冲电磁波探测和治疗早期乳癌。 挑战 越早发现乳癌,存活率越高...
基于GPU并行计算的MATLAB应用软件演示 2009-03-13
NVIDIA启动GPU风投项目 力推视觉计算 2009-03-11
NVIDIA今天宣布启动GPU风投项目(GPU Ventures Program),为全球各地投入GPU视觉等计算应用开发的新兴公司提供认证、支持和投资。 根据此项目,NVIDIA会对使用GPU进行视频和图像增强、科研探索、金融分析...
强化GPU高性能并行计算混合架构扩展图形计算及数据处理应用经济效.. 2009-02-19
专访NVIDIA Telsa与GPU运算部门总经理Andy Keane 并行算法随着计算机运算广度的需求日增而越来越重要,特别是在高端科学计算、高精度图像处理、医学成像与基因分析、地质探测、以及工业用图形设计领域,高性能计算处理的需求越来越高。数据并行计算...
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