CUDA 在linux系统安裝指南

时间:2009-02-09   来源:   网友评论:0   人气: 1780 作者:

适用的操作系统
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Fedora 7
Redhat Enterprise 3.x,4.x,5.x
SUSE Linux Enterprise Desktop 10-SP1
OpenSUSE 10.1,10.2
Ubuntu 7.04
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安装程序(TESLA 搭配非 NVIDIA 显卡使用,可不须安装该显卡驱动程序)
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1.
Terminal中(不要进 XWindow
安装 CUDA 运算驱动程序 169.09
TESLA S870
所使用驱动程序版本为 171.05
关于如何安装 NVIDIA Linux 驱动程序,请参考
NVIDIA Accelerated Linux Driver Set README and Installation Guide
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86/1.0-9755/README/index.html
安装完毕可以在Terminal中执行[nvidia-xconfig -query-gpu-info]以查看所安装的 NVIDIA GPU
执行结果请见下图
A1A.jpg 


2.
安装 NVIDIA CUDA Toolkit 1.1
NVIDIA_CUDA_Toolkit_1.1_*_x86*.run
安装程序会要求你输入安装路径或是接受默认值,推荐以 root 身份安装并使用默认路径(/usr/local)
在之后我们将会以<CUDA_INSTALL_PATH>来代替实际的安装路径
增加 CUDA 二进制文件(nvcc)及函数路径(libcuda.so) PATH LD_LIBRARY_PATH 的环境变量
安装完毕可以执行[nvidia-smi]以查看所安装的 CUDA GPU
[nvidia-smi]
NVIDIA 提供可以让我们确认安装在机器中的 GPU 是否都能正常运行 CUDA 的新工具
执行结果请见下图
A2A.jpg 


3.
安装 NVIDIA CUDA SDK
NVIDIA_CUDA_SDK_1.1_Linux.run
安装程序会要求输入安装路径或是接受默认值,默认安装路径为用户的家目录
(/NVIDIA_CUDA_SDK)

在之后我们将会以<SDK_INSTALL_PATH>来代替实际的安装路径
在家目录下的.bash_profile 中,加入以下几行
PATH=$PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<CUDA_INSTALL_PATH>/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH

4.
建构 SDK project 范例程序
cd <SDK_INSTALL_PATH>
Build:
- release
输入 "make".
- debug
输入 "make dbg=1".
- emurelease
输入 "make emu=1".
- emudebug
输入 "make emu=1 dbg=1".make
<SDK_INSTALL_PATH>执行 make 创建范例程序所使用的 libcutil 这个公共工具
libcutil
是为了方便使用而提供的,不属于 CUDA 的一部分,且撰写的程序也不需要用到它

5.
执行范例
在范例程序当中的 deviceQuery 是让我们得到装在这台机器上可以进行 CUDA 运算的 GPU 信息
建构范例程序
cd <SDK_INSTALL_PATH>/projects/deviceQuery
make
然后在 <SDK_INSTALL_PATH>/bin/linux32/release/deviceQuery 执行范例程序
deviceQuery
执行结果如下图
而执行 release, debug, emurelease emudebug
其目录位于/bin/linux32/[release|debug|emurelease|emudebug]
A3A.jpg 



以上附图部份为安装 S870 Linux 运行的状态
安装环境
主板:TYAN S2895
CPU
Opteron 285 2.6GHz
RAM
ADATA 2GB * 4
OS
Fedora 7 64bit
CUDA device
NVIDIA TESLA S870


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创建自己的程序
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使用 CUDA SDK 可以很容易的创建新的 CUDA 程序。
以复制及修改 CUDA SDK 提供的项目"template"的方式来符合你的需求


 

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