MATLAB为并行程序、多核计算和64位平台提供关键功能

时间:2009-03-31   来源:   网友评论:0   人气: 820 作者:

The MathWorks 宣布在 MATLAB® 和分布式计算工具中推出四项增强功能,提供更高的性能和大型数据集处理能力。MATLAB 现在包括了针对多核系统和 64 位Solaris平台的多线程计算支持。“分布式计算工具”现在提供的功能可用于开发能插入并行和串行代码的应用程序,并通过运行四个本地 MATLAB 会话在台式机上交互式制作并行算法的原型。

  这些增强功能让今天的工程师和科学家不依赖可执行的资源即可开发并行应用程序,帮助他们在更短的时间内开发越来越复杂的建模系统。 运用MATLAB和“分布式计算工具”,他们可以使用最多四个处理器和四个MATLAB 会话在其多核台式机上制作并行应用程序的原型。 要获得更多计算能力,这些应用程序不用改变任何代码,通过利用 MATLAB 分布式计算引擎即可调整到计算机集群。 这些应用程序也可以包括在台式机上执行的串行代码。

  借助多线程功能,使用元素智能(element-wise)和线性代数函数的 MATLAB 应用程序可通过同时运行多线程来提升性能从而充分利用多核机器。 最后,借助 64 位Solaris 支持,使用 MATLAB 的工程师还可以利用 64 位计算的优势来开发涉及大型数据集和计算密集型任务的应用程序。

  The MathWorks 并行计算营销经理 Silvina Grad-Freilich 表示:“使用全新的分布式计算工具箱增强功能,用户只需改变少量代码或不改变任何代码即可扩充其 MATLAB 程序来利用集群,同时又能在他们熟悉的交互式MATLAB 环境中工作。新的并行回路结构可以让用户非常方便地直接在 MATLAB 命令提示符中分配工作。 这些新功能增强了工程师和科学家解决问题的能力,同时又不会让并行编程过度复杂。”

  Max Planck 生物化学研究所的研究员 Andreas Korinek 表示:“MATLAB可以让我们的生物化学家、生物学家和物理学家小组把精力集中在解决复杂问题上,而不是编程细节。“分布式计算工具”使我们的处理速度快了几乎20 - 30 倍。 我们不必精通并行编程或学习另外一种编程语言,仅在 MATLAB 环境中即可高效使用我们的集群”。


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